Comprendre et utiliser l’IA générative dans un cadre médical sécurisé
Niveau : Débutant → Intermédiaire
Public : Professionnels de santé, directions médicales, établissements
Découvrir les usages de l’IA en santé tout en maîtrisant les enjeux éthiques, réglementaires et de sécurité.
Objectifs clés de la formation
Comprendre les usages concrets de l’IA en médecine
Identifier les opportunités et les limites
Sécuriser les données et les pratiques
Utiliser l’IA comme outil d’aide, sans remplacer l’expertise médicale
IA & Médecine - Maîtriser l’IA Générative en Santé sans Risques
Objectif général
Former les médecins et professionnels de santé à comprendre, évaluer et intégrer l’intelligence artificielle générative dans leur pratique clinique, scientifique et pédagogique, de manière éthique, sécurisée et conforme aux exigences médicales et réglementaires.
L’objectif de cette formation est de transformer l’IA en assistant de recherche, d’analyse et de communication médicale, tout en évitant les risques liés à la confidentialité des données, aux biais algorithmiques et à la perte de rigueur scientifique.
L’IA n’est ni un substitut au jugement clinique, ni un outil opaque, mais un instrument d’augmentation de l’expertise médicale, maîtrisé et contrôlé par le professionnel de santé.
1. Positionnement stratégique de la formation
Élément | Description |
|---|---|
Public visé | Médecins (toutes spécialités), internes, chercheurs, cadres de santé, pharmaciens, étudiants en médecine, responsables innovation et transformation digitale en santé |
Constats terrain | Surcharge informationnelle, manque de temps pour la veille scientifique, complexité de la rédaction académique, inquiétudes liées à la confidentialité des données et à la fiabilité des outils d’IA |
Proposition de valeur | « Maîtriser l’IA générative comme un instrument scientifique fiable, sécurisé et éthique, au service de la médecine et du patient » |
Durée | 1 journée (7 heures) ou 2 demi-journées en format hybride ou distanciel |
Format pédagogique | Présentiel, distanciel synchrone ou hybride, alternance théorie, démonstrations et ateliers pratiques |
Niveau | Initiation à intermédiaire, aucune compétence technique requise |
Certification | Attestation de formation : IA & Médecine – Pratiques Génératives Responsables |
2. Architecture pédagogique optimisée
Module 1 – IA générative et médecine : comprendre pour mieux décider (1h)
Objectif : acquérir une compréhension claire et rigoureuse du fonctionnement et des limites de l’IA en contexte médical.
Fonctionnement des modèles de langage (LLM) appliqués à la santé
Capacités et limites de l’IA générative en médecine
Cas d’usage concrets : synthèse clinique, structuration du raisonnement, communication médicale et patient
Enjeux éthiques : confidentialité, biais, responsabilité et consentement
Atelier interactif : analyse de prompts médicaux ambigus ou inadaptés et identification des risques associés.
Module 2 – Sécurité, confidentialité et conformité réglementaire (1h30)
Objectif : utiliser l’IA sans exposition de données médicales sensibles.
Cadre réglementaire : RGPD, Hébergement de Données de Santé (HDS), recommandations CNIL et autorités de santé
Comparaison des principaux outils : ChatGPT (versions publique et entreprise), Nabla, Notebook LM, Perplexity Pro
Bonnes pratiques d’usage de l’IA en environnement médical sécurisé
Démonstration : paramétrage d’un environnement d’expérimentation IA conforme.
Atelier pratique : rédaction de prompts médicaux conformes, sécurisés et éthiques.
Livrable : guide individuel « Bon usage de l’IA et des données médicales » applicable en établissement de santé.
Module 3 – Veille scientifique augmentée par l’IA (2h)
Objectif : optimiser la veille scientifique tout en garantissant la fiabilité des sources.
Recherche bibliographique assistée par IA avec ChatGPT et Perplexity
Vérification et citation de sources médicales fiables (PubMed, Cochrane, NIH)
Mise en place d’un système de veille par pathologie, spécialité ou thématique
Stockage, annotation et synthèse sécurisée des publications scientifiques avec Notebook LM ou Nabla
Atelier pratique : création d’un tableau de veille scientifique personnalisé.
Module 4 – Rédaction et communication scientifique assistées par l’IA (1h30)
Objectif : améliorer la qualité rédactionnelle sans perte de contrôle scientifique.
Méthodologie de rédaction académique assistée par IA (structure IMRAD, clarté, références)
Techniques de prompting scientifique : reformulation, traduction et vulgarisation médicale
Co-rédaction encadrée d’abstracts et de synthèses cliniques
Identification et correction des biais, erreurs factuelles et hallucinations
Atelier pratique : rédaction et validation critique d’un document scientifique.
Export des contenus vers Zotero, Word ou formats open-access.
Module 5 – IA et amélioration du parcours patient (1h)
Objectif : intégrer l’IA comme outil d’aide non clinique au service du patient.
IA pour l’information et l’éducation thérapeutique
Préparation de consultation et communication post-soin
Panorama des solutions IA en santé : ChatGPT, Nabla, Notion Health, Google Med-PaLM, Perplexity
Atelier de clôture : conception d’un micro-projet IA applicable à l’amélioration du parcours patient.
Positionnement final de la formation
Une formation pragmatique, éthique et sécurisée, conçue pour permettre aux professionnels de santé d’exploiter le potentiel de l’IA générative tout en respectant les exigences scientifiques, réglementaires et humaines de la médecine.
FAQ
Tout ce que vous devez savoir.
