Formation IA- Microsoft Copilot

Créer des agents IA, transformer le management et déployer l’IA à l’échelle avec Microsoft 365 Copilot

1. Informations générales

2. Objectif général

Permettre aux participants de maîtriser Microsoft Copilot comme plateforme d’IA opérationnelle, en allant au-delà de l’assistance individuelle pour :

• automatiser des tâches et processus métiers,

• créer des agents IA Copilot adaptés aux besoins de l’entreprise,

• améliorer la productivité individuelle et collective,

• outiller les managers pour piloter la performance et l’adoption,

• installer durablement une culture AI-First pragmatique et mesurable.

3. Objectifs pédagogiques spécifiques

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

1. Comprendre le fonctionnement, les capacités et les limites de Microsoft Copilot.

2. Utiliser Copilot efficacement dans les applications Microsoft 365 clés.

3. Créer des prompts et modèles métiers réutilisables.

4. Concevoir des agents IA Copilot pour automatiser des usages récurrents.

5. Intégrer Copilot dans des workflows d’équipe.

6. Pour les managers : piloter l’adoption, la performance et le ROI de l’IA.

7. Structurer un plan de déploiement Copilot à l’échelle.

4. Contenu détaillé – Structure pédagogique

Module 1 – Comprendre Microsoft Copilot et son rôle stratégique (1h)

Objectif : poser une base commune et aligner les attentes.

• Ce qu’est Microsoft Copilot (et ce qu’il n’est pas)

• Différence entre Copilot Chat, Copilot dans les apps et Copilot Studio

• Comment Copilot exploite le contexte (documents, emails, réunions)

• Sécurité, confidentialité et périmètre des données

• Cas d’usages réels en entreprise

Atelier pratique
Premiers usages guidés de Copilot sur des tâches simples.

Module 2 – Copilot au quotidien : communication et collaboration augmentées (1h15)

Objectif : réduire la charge cognitive liée aux emails et réunions.

• Résumer et prioriser des fils d’emails complexes

• Rédiger, reformuler et adapter des messages selon l’objectif

• Préparer, animer et synthétiser des réunions Teams

• Générer comptes rendus, décisions et actions

• Retrouver rapidement l’information pertinente

Atelier pratique
Création de modèles d’emails, de synthèses et de comptes rendus automatisés.

Module 3 – Production de contenus avec Copilot (Word, PowerPoint) (1h15)

Objectif : produire plus vite des livrables de qualité.

• Générer documents à partir d’un brief ou d’un plan

• Structurer, reformuler et améliorer un contenu existant

• Adapter le ton selon l’audience

• Créer des présentations PowerPoint à partir de documents

• Résumer ou décliner un contenu long

Atelier pratique
Transformation d’un brief en document Word + présentation PowerPoint.

Module 4 – Analyse et reporting avec Copilot dans Excel (1h15)

Objectif : exploiter les données sans expertise technique.

• Analyser des données en langage naturel

• Générer formules, tableaux et graphiques automatiquement

• Identifier tendances, anomalies et indicateurs clés

• Produire des synthèses exploitables pour la décision

Atelier pratique
Création d’un reporting Excel commenté et prêt à être partagé.

Module 5 – Créer des agents IA avec Microsoft Copilot Studio (1h30)

Objectif : passer de l’assistant individuel à l’agent IA métier.

• Qu’est-ce qu’un agent IA Copilot

• Différence entre prompt, automatisation et agent

• Cas d’usage concrets :

  • agent RH (questions internes, procédures),

  • agent support (FAQ, tickets),

  • agent projet (suivi, reporting),

  • agent commercial (préparation, synthèse)

• Structurer un agent :

  • instructions,

  • sources de données,

  • règles de réponse,

  • périmètre d’action

• Déployer un agent dans Teams ou Microsoft 365

Atelier pratique
Création d’un agent IA Copilot fonctionnel, aligné sur un besoin métier réel.

Module 6 – Module Managers : piloter la performance et l’adoption IA (45 min)

Objectif : donner aux managers les clés pour réussir la transformation.

• Le rôle du manager dans une organisation augmentée par l’IA

• Identifier les usages IA à fort impact pour son équipe

• Fixer des règles claires d’usage (cadre, autonomie, responsabilité)

• Mesurer :

  • adoption réelle,

  • gains de temps,

  • qualité des livrables

• Animer l’adoption :

  • rituels,

  • partage de bonnes pratiques,

  • montée en compétence progressive

• Positionner les AI Champions comme relais internes

Atelier pratique
Construction d’un plan managérial d’adoption Copilot pour son équipe.

Module 7 – Déployer Copilot à l’échelle et mesurer la valeur (30 min)

Objectif : garantir un impact durable.

• Définir les indicateurs clés :

  • productivité,

  • satisfaction,

  • ROI

• Mettre en place une boucle d’amélioration continue

• Capitaliser sur les usages performants

• Structurer un plan de déploiement progressif

5. Méthodes et moyens pédagogiques

• Approche orientée usages réels et adoption massive

• Démonstrations live, ateliers guidés, cas concrets

• Ressources fournies :

  • SOP Copilot par application

  • SOP création d’agents Copilot

  • bibliothèque de prompts métiers

  • guides managers & AI Champions

• Support post-formation : assistance email pendant 7 jours

6. Évaluation des acquis

• Avant : questionnaire de positionnement Copilot

• Pendant : exercices pratiques évalués

• Après : restitution d’un mini-plan d’intégration Copilot ou d’un agent IA

• Évaluation de satisfaction Qualiopi

7. Livrables et attestations

• Attestation “Microsoft Copilot – Productivité, Agents IA & Adoption”

• Dossier d’intégration Copilot personnalisé

• Agent IA Copilot fonctionnel

• Templates de prompts, workflows et SOP

• Kit managers & AI Champions

8. Résultats attendus

• Adoption rapide et structurée de Copilot dans les équipes

• Création d’agents IA métiers réduisant la charge opérationnelle

• Gains mesurables de productivité et de qualité

• Managers outillés pour piloter l’IA au quotidien

• Installation durable d’une culture AI-First orientée valeur