Vibe Coding – Développer avec l’IA : Claude Code, Cursor, No-Code, Automatisations et Agents IA

1. Informations générales

2. Objectif général

Permettre aux développeurs et créateurs de solutions numériques de maîtriser les outils d’intelligence artificielle appliqués au développement logiciel (Claude Code, Cursor, Replit, no-code, automatisations et agents IA) afin d’accélérer la production, automatiser les tâches à faible valeur ajoutée, améliorer la qualité du code et concevoir des solutions IA fonctionnelles et déployables.

La formation vise à faire évoluer les participants vers un profil de développeur augmenté, capable de collaborer efficacement avec l’IA tout au long du cycle de développement.

3. Objectifs pédagogiques spécifiques

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

1. Comprendre comment les modèles de langage (Claude, GPT et équivalents) génèrent, expliquent et optimisent du code.

2. Utiliser Claude Code et Cursor comme assistants de développement avancés (génération, refactorisation, debug).

3. Créer des automatisations intelligentes avec Make ou n8n sans développement complexe.

4. Concevoir et configurer des agents IA personnalisés capables d’interagir avec des APIs et des outils externes.

5. Intégrer efficacement les outils IA dans une stack de développement existante.

6. Mettre en place un workflow complet de développement assisté par IA : conception, prompting, test, itération et déploiement.

4. Contenu détaillé – Structure pédagogique

Module 1 – Le développeur augmenté : nouveaux paradigmes (1h)

Objectif : comprendre l’évolution du rôle du développeur à l’ère de l’IA.

• Présentation des nouveaux usages de l’IA dans le développement logiciel

• Panorama des outils : Claude Code, Cursor, Replit, Make, n8n

• Fonctionnement des LLM appliqués au code : génération, compréhension et optimisation

• Atelier pratique : implémentation d’une fonction simple avec Claude Code

Module 2 – Claude Code et Cursor : coder efficacement avec l’IA (2h30)

Objectif : utiliser l’IA comme un véritable copilote de développement.

• Prise en main approfondie de Claude Code : gestion du contexte, refactorisation, génération, correction d’erreurs

• Utilisation avancée de Cursor IDE : explication de code existant, génération intelligente, tests assistés

• Cas pratique fil rouge : création d’une mini-application web complète (front-end et back-end assistés par IA)

Exercices guidés :

• Refactorisation d’un script existant avec Claude Code

• Génération d’un module API REST avec Cursor

Module 3 – No-Code et automatisations IA (2h)

Objectif : automatiser des processus techniques et métier à l’aide de l’IA.

• Introduction aux plateformes Make et n8n

• Conception d’un workflow automatisé : déclencheur, traitement IA, actions

• Connexion de modèles IA (Claude, GPT ou open-source) à des automatisations

• Exercice pratique : génération automatique de code, de rapports ou de contenus techniques à partir d’un input utilisateur

Mini-projet : automatisation d’un cas réel (génération de fichiers, envoi d’emails, appels API, etc.).

Module 4 – Concevoir et intégrer un agent IA (1h30)

Objectif : comprendre et implémenter des agents IA autonomes.

• Principes fondamentaux d’un agent IA : perception, décision, action, feedback

• Configuration d’un agent IA personnalisé (instructions, outils, APIs)

• Atelier pratique : création d’un agent “AI Dev” capable de proposer du code ou d’exécuter des commandes techniques

• Discussion : cas d’usage concrets en entreprise (support technique, assistance au debug, aide à la gestion de projets)

5. Méthodes et moyens pédagogiques

• Approche orientée pratique : environ 80 % d’ateliers et 20 % d’apports théoriques

• Démonstrations en direct, exercices guidés, projets concrets

• Outils utilisés : Claude Code, Cursor, Replit, Make, n8n, APIs OpenAI et Anthropic

• Mise à disposition de templates, prompts avancés et bibliothèques réutilisables

• Accompagnement du formateur pendant la session et support post-formation (FAQ et assistance par email pendant 7 jours)

6. Évaluation des acquis

• Avant la formation : quiz de positionnement sur les usages de l’IA en développement

• Pendant la formation : évaluation continue à travers les exercices et mini-projets

• Après la formation : réalisation d’un projet final (automatisation ou agent IA fonctionnel)

• Évaluation de la satisfaction des participants selon les critères Qualiopi

7. Livrables et attestations

• Attestation de réussite et certification interne : Vibe Coding – AI Developer

• Accès aux templates Claude Code, prompts avancés et scripts d’automatisation

• Feuille de présence et fiche d’évaluation individuelle

8. Résultats attendus

• Réduction significative des temps de développement et de prototypage

• Capacité à concevoir des solutions IA de manière autonome

• Adoption d’un mindset “AI-First Developer” axé sur l’efficacité, la qualité et la créativité technique