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title: "IA pour médecins et cabinets médicaux | AI Makers"
description: "IA pour médecins et cabinets : coordination du secrétariat, suivi des examens, orientation des demandes. Cas Cardio Check Up, données de santé, hébergeur HDS."
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# IA pour médecins et cabinets médicaux : moins d'administratif

Par [AI Makers Content Team](https://aimakers.fr/equipe) · Mis à jour le 18 octobre 2026

Dans beaucoup de cabinets, le suivi des patients et des examens passe par plusieurs tableaux Excel et une boîte mail partagée. C'est ce travail de coordination, autour de la consultation, que l'IA et l'automatisation peuvent alléger.

[Image : Othmane Halim] [Image : Maneesh Behera] [Image : Walid Boulanouar]

Vos interlocuteurs

Othmane Halim · Maneesh Behera · Walid Boulanouar

Étape 1 sur 2 · Vos coordonnées

## Discuter d'un cas d'usage cabinet

Vos coordonnées, pour qu'on puisse vous recontacter même si vous ne réservez pas aujourd'hui.

AI Makers aide les médecins et les cabinets à alléger la coordination administrative : tâches du secrétariat, pièces manquantes, échéances, orientation des demandes entrantes. Chez Cardio Check Up, cabinet de cardiologie parisien, ces étapes sont réunies dans un cockpit commun. Le diagnostic, la prescription et le contenu médical des courriers restent au médecin.

-   **Cas publié :** Cardio Check Up, cabinet de cardiologie à Paris, stade « Système déployé »
-   **Ce qui a été automatisé :** statuts, tâches, informations manquantes et échéances ; aucune décision médicale
-   **Chatbot d'orientation :** français et anglais, limites explicites pour l'orientation et les urgences, renvoi vers le 15
-   **Hébergement par un tiers :** certification HDS obligatoire pour des données de santé recueillies lors d'activités de prévention, de diagnostic ou de soins, avec un contrat d'hébergement (art. L. 1111-8 du code de la santé publique)

| Processus du cabinet | Ce que le système prépare | Ce qui reste au cabinet |
| --- | --- | --- |
| Suivi d'appareils implantables | Statuts, échéances, informations manquantes | La lecture et l'interprétation médicale |
| Secrétariat | Les dossiers à préparer et les tâches du jour, par rôle | La vérification de chaque dossier |
| Demandes reçues sur le site | Une orientation vers le bon parcours, en français ou en anglais ; renvoi vers le 15 pour les urgences | Toute question clinique ; les urgences vont au 15 |
| Comptes rendus et courriers | Une mise en forme à partir des notes du médecin, si l'outil et l'hébergement s'y prêtent | Le contenu médical, la relecture et la signature |

Sources : étude de cas Cardio Check Up, aimakers.fr (trois premières lignes) ; dernière ligne non couverte par un cas publié.

**Pour vous si** vous dirigez un cabinet ou un centre où trois secrétaires, ou une seule, jonglent entre les examens à préparer et les messages des patients, et où personne ne sait plus quel tableau fait foi.

**Pas pour vous si** vous cherchez un logiciel qui propose un diagnostic ou une conduite à tenir. Un logiciel que son fabricant destine à une fin médicale (diagnostic, prévention, contrôle, prédiction, pronostic, traitement ou atténuation d'une maladie) est un dispositif médical au sens de l'article 2, point 1, du règlement (UE) 2017/745. Il ne peut être mis sur le marché qu'avec un marquage CE, après une évaluation de conformité.

## Le cas Cardio Check Up : un cockpit pour le secrétariat

Au départ, le suivi d'environ 120 Holters implantables reposait sur plusieurs fichiers Excel. Les tâches circulaient entre papier, messages et boîtes mail, et trois secrétaires absorbaient plusieurs canaux de contact tout en préparant les dossiers avant validation médicale.

AI Makers a d'abord cartographié les tâches, les sources de données et les points où un humain valide. Le cockpit regroupe ensuite secrétariat, planning, patients, examens, appareils, inventaire, télécardiologie et finances, avec une vue par rôle. Les automatisations prennent en charge les statuts, les échéances et les contrôles administratifs ; le secrétariat vérifie les dossiers. Le centre et la praticienne ont aussi chacun leur site, avec des parcours de rendez-vous séparés.

L'étude de cas ne publie aucun gain de temps mesuré, et nous n'en annonçons pas. Le détail, captures comprises, se lit dans [le cockpit du cabinet Cardio Check Up](https://aimakers.fr/etudes-de-cas/cardio-check-up).

## Un chatbot d'orientation, avec des limites écrites

Chez Cardio Check Up, le chatbot répond en français et en anglais, avec des limites explicites pour l'orientation et les urgences, et renvoie vers le 15. Pour un cabinet qui envisage le même outil, l'article 50 du règlement (UE) 2024/1689 impose depuis le 2 août 2026 d'informer le patient qu'il échange avec une IA. Gardez l'orientation administrative (rendez-vous, horaires, documents à apporter) et ne laissez jamais l'outil trier selon des symptômes.

Avant une mise en ligne, préparez avec le médecin une série de messages tests. Tout message qui parle de santé doit recevoir la même réponse fixe : pas de réponse médicale, le 15 en cas d'urgence, sinon le contact du cabinet. Seules les questions pratiques, comme les horaires, reçoivent une réponse du chatbot.

## Comptes rendus et courriers : ce qu'un outil peut préparer

Le marché propose plusieurs familles d'outils : des assistants de consultation intégrés au logiciel métier, des outils de dictée qui structurent le texte, et des assistants généralistes configurés pour le cabinet. Tous traitent des données de santé, au sens large que leur donne la CNIL : antécédents, résultats d'examens, traitements.

Quel que soit l'outil, le médecin relit et signe ce qui part. Vérifiez qui héberge les enregistrements et les brouillons, et si l'éditeur peut réutiliser ces données. Notre étude de cas publiée en santé porte sur la coordination administrative, pas sur la rédaction de comptes rendus.

## Logiciel métier ou système sur mesure ?

Si votre logiciel métier propose déjà un module de dictée ou de rappel des patients, essayez-le d'abord pendant un mois sur votre activité réelle. Il connaît déjà vos dossiers ; demandez à l'éditeur s'il est certifié HDS, si les données restent stockées dans l'Union européenne et s'il les réutilise, par exemple pour entraîner ses modèles.

Un système sur mesure se justifie quand le travail traverse plusieurs outils qui ne se parlent pas. C'était la situation de Cardio Check Up : plusieurs fichiers Excel, des boîtes mail, des listes de tâches et plusieurs canaux de contact. Notre page sur l'[AI Operating System](https://aimakers.fr/ai-operating-system) décrit ce type de cockpit.

## Secret médical, RGPD et hébergement des données de santé

Une donnée de santé relève d'un régime juridique particulier. La CNIL cite notamment le secret (article L. 1110-4 du code de la santé publique) et les règles d'hébergement (article L. 1111-8).

Selon l'Agence du numérique en santé, toute personne qui héberge des données de santé recueillies lors d'activités de prévention, de diagnostic, de soins ou de suivi médico-social, pour le compte de celui qui les a produites ou recueillies, ou pour le compte du patient lui-même, doit être certifiée HDS. Depuis le 1er juillet 2025, l'article L. 1111-8 renvoie aussi à un décret pour l'obligation de stocker ces données dans l'Union européenne ou l'Espace économique européen. Le certificat vaut trois ans, avec un audit de surveillance chaque année. Un établissement de santé qui gère lui-même son système d'information n'a pas besoin de cette certification. De même, un cabinet qui conserve ses dossiers sur ses propres équipements n'est pas hébergeur au sens de l'article L. 1111-8 ; dès qu'un prestataire stocke, administre ou sauvegarde ces données pour lui, ce prestataire doit être certifié.

Par défaut, les systèmes livrés par AI Makers tournent dans les comptes du client, et AI Makers n'héberge pas ses données. Chaque service qui stocke ou traite des données de patients (base, outil d'automatisation, API d'un modèle d'IA) est un sous-traitant du cabinet : il faut un contrat (article 28 du RGPD), un hébergeur certifié HDS lorsqu'il stocke ces données pour le cabinet, un stockage dans l'Union européenne et l'absence de réutilisation. Vérifiez chaque service sur la liste des hébergeurs certifiés publiée par l'ANS avant qu'une donnée de patient y entre. Ces repères ne remplacent pas l'avis de votre délégué à la protection des données ou d'un conseil spécialisé. Un centre ou une structure pluriprofessionnelle qui traite des données de santé à grande échelle doit désigner un DPO et mener une analyse d'impact (AIPD) avant de déployer un nouvel outil.

## Former le médecin et le secrétariat

Un médecin qui veut construire ses propres modèles de courrier dans Claude, sans y saisir de données de patients, suivra la formation [Maîtriser Claude](https://aimakers.fr/formation-ia-entreprise/maitriser-claude), où chacun repart avec un premier Skill fonctionnel. Le secrétariat, lui, se sert de l'outil plusieurs fois par heure, et c'est souvent par lui qu'il faut commencer ; les programmes qui lui conviennent figurent au [catalogue des formations](https://aimakers.fr/formation-ia-entreprise).

## Quand reporter le projet

Reportez si personne ne peut dire qui hébergera les données ni qui relira les sorties. Reportez aussi si le cabinet change de logiciel métier dans l'année : les automatisations seraient à refaire. Commencez alors par une tâche sans donnée de santé, comme la gestion de l'inventaire ou les plannings du personnel.

Les laboratoires, medtech et biotech trouveront un autre angle sur la page [IA pour la medtech, la biotech et la pharma](https://aimakers.fr/secteurs/sante-biotech-medtech).

## FAQ

**L'IA est-elle compatible avec le secret médical ?**

Elle peut l'être, à des conditions qui se cumulent. Au minimum : l'outil ne lit que les données nécessaires à sa tâche, les accès sont limités par rôle, chaque prestataire qui traite les données a signé un contrat de sous-traitance et n'a pas le droit de les réutiliser, l'hébergeur est certifié HDS et stocke les données dans l'Union européenne, et les patients sont informés. Le médecin reste responsable du secret : ces conditions sont à vérifier avec votre DPO ou votre conseil, outil par outil. Avec un assistant grand public utilisé sans contrat adapté, le cabinet ne peut pas vérifier ces conditions pour des données de patients.

**L'IA peut-elle rédiger seule un compte rendu de consultation ?**

Non. Un outil peut proposer une structure ou une mise en forme à partir des notes ou de la dictée du médecin. Le compte rendu engage le praticien : il le relit et le signe. Un outil que son éditeur destine à proposer une conclusion diagnostique est un dispositif médical, de classe IIa au moins (règle 11 de l'annexe VIII du règlement (UE) 2017/745), et doit porter le marquage CE. Utiliser un assistant généraliste, non marqué CE, pour obtenir une conclusion diagnostique fait sortir l'outil du cadre pour lequel il a été conçu, et la responsabilité en revient au médecin.

**Faut-il changer de logiciel métier pour utiliser l'IA ?**

Rarement. Chez Cardio Check Up, le cockpit a regroupé ce qui était dispersé entre fichiers Excel, boîtes mail et listes de tâches. Commencez par lister les fonctions de votre logiciel actuel ; un module déjà payé, testé sur un mois, vous dira s'il faut aller plus loin.

**Faut-il savoir utiliser l'IA avant la formation ?**

Non. La formation AI Champions ne demande aucun prérequis technique. Les exercices partent des tâches du cabinet, par exemple un courrier type à adapter ou une liste de pièces à réclamer. Les participants repartent avec une tâche hebdomadaire déjà traitée avec l'IA.

## Sources

-   AI Makers, étude de cas Cardio Check Up (situation de départ, ~120 Holters, trois secrétaires, cockpit et vues par rôle, automatisations limitées à la coordination, chatbot bilingue et renvoi vers le 15, deux sites, stade Système déployé) : [https://aimakers.fr/etudes-de-cas/cardio-check-up](https://aimakers.fr/etudes-de-cas/cardio-check-up)
-   AI Makers, Gouvernance IA (systèmes livrés dans les comptes du client, données non hébergées par AI Makers) : [https://aimakers.fr/gouvernance-ia](https://aimakers.fr/gouvernance-ia)
-   AI Makers, Formation IA en entreprise (AI Champions : une journée, demi-journée possible, 6 à 12 participants, sans prérequis technique ; Claude : un premier Skill par participant) : [https://aimakers.fr/formation-ia-entreprise](https://aimakers.fr/formation-ia-entreprise)
-   CNIL, « Qu'est-ce qu'une donnée de santé ? », 8 janvier 2018, consultée le 17 octobre 2026 : [https://www.cnil.fr/fr/quest-ce-ce-quune-donnee-de-sante](https://www.cnil.fr/fr/quest-ce-ce-quune-donnee-de-sante)
-   Agence du numérique en santé, Certification Hébergeur de Données de Santé (article L. 1111-8 du code de la santé publique), consultée le 17 octobre 2026 : [https://esante.gouv.fr/produits-services/hds](https://esante.gouv.fr/produits-services/hds)
-   Légifrance, code de la santé publique, article L. 1110-4 (secret médical), consulté le 18 octobre 2026 : [https://www.legifrance.gouv.fr/codes/section\_lc/LEGITEXT000006072665/LEGISCTA000006170991/](https://www.legifrance.gouv.fr/codes/section_lc/LEGITEXT000006072665/LEGISCTA000006170991/)
-   Légifrance, code de la santé publique, article L. 1111-8 (version en vigueur depuis le 1er juillet 2025 : champ de l'hébergement, contrat, certification, stockage dans l'UE ou l'EEE), consulté le 18 octobre 2026 : [https://www.legifrance.gouv.fr/codes/section\_lc/LEGITEXT000006072665/LEGISCTA000006170993/](https://www.legifrance.gouv.fr/codes/section_lc/LEGITEXT000006072665/LEGISCTA000006170993/)
-   CNIL, « RGPD et professionnels de santé libéraux : ce que vous devez savoir », 1er juin 2018 (sous-traitants, information des patients, DPO et analyse d'impact), consulté le 18 octobre 2026 : [https://www.cnil.fr/fr/rgpd-et-professionnels-de-sante-liberaux-ce-que-vous-devez-savoir](https://www.cnil.fr/fr/rgpd-et-professionnels-de-sante-liberaux-ce-que-vous-devez-savoir)
-   Règlement (UE) 2024/1689 sur l'intelligence artificielle, article 50 (information des personnes qui interagissent avec une IA), EUR-Lex, consulté le 18 octobre 2026 : [https://eur-lex.europa.eu/legal-content/FR/TXT/HTML/?uri=CELEX:32024R1689](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/FR/TXT/HTML/?uri=CELEX:32024R1689)
-   Règlement (UE) 2017/745 relatif aux dispositifs médicaux, article 2 (définitions 1 et 43), article 20 et annexe VIII (règle 11), EUR-Lex, consulté le 18 octobre 2026 : [https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2017/745/oj/fra](https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2017/745/oj/fra)

## Ressources

[01 Secteurs Lire](https://aimakers.fr/secteurs) [02 Transformation IA Lire](https://aimakers.fr/ai-transformation) [03 Audit IA Lire](https://aimakers.fr/audit-ia-entreprise) [04 Formation IA en entreprise Lire](https://aimakers.fr/formation-ia-entreprise) [05 Études de cas Lire](https://aimakers.fr/etudes-de-cas) [06 Forward Deployed Engineer Lire](https://aimakers.fr/forward-deployed-engineer)

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