Maximum 3 nouveaux clients par mois

Un ingénieur IA qui s'assoit dans votre équipe.

Il rejoint vos points du matin, construit dans vos outils, et ouvre son premier chantier la semaine 1. Recruter le même profil vous prendrait 6 à 12 mois.

Réserver mon diagnostic gratuit

Onboardé sur votre métier 2 semaines avant le jour 1.

En un coup d’œil

Il ne débarque pas de l’extérieur. Il se branche dedans.

Un ingénieur dédié qui se connecte à vos outils et vos équipes dès le premier jour, et construit là où le travail se fait.

Votre ingénieur IA dédié

Dans votre équipe, pas à distance

Opérationnel en J+1

Il se branche sur vos outils

Slack

Notion

Salesforce

Jira

Teams

Google Drive

Il apprend vos process, construit dans vos outils, et forme vos équipes en direct. Vous ne pilotez pas un prestataire à distance : vous avez un ingénieur de plus, dès le premier jour.

Ils travaillent avec nos ingénieurs

7h/sem

récupérées par collaborateur

Saisie, reporting, synthèses, relances. Chaque système est livré avec un chiffre avant et un chiffre après. Pas de ROI estimé sur un slide : du temps mesuré, poste par poste.

Le modèle

Qu'est-ce qu'un Forward Deployed Engineer ?

Un Forward Deployed Engineer (FDE) est un ingénieur IA déployé directement dans l'équipe du client. Il ne conseille pas depuis un bureau d'études : il comprend le problème réel sur le terrain, écrit du code de production, connecte l'IA aux systèmes existants et reste jusqu'à ce que ça tourne. Le modèle a été inventé par Palantir il y a vingt ans ; l'IA générative l'a remis au centre du jeu.

La raison est brutale : 95 % des pilotes IA en entreprise ne produisent aucun retour mesurable (étude MIT, 2025). Pas parce que les modèles sont faibles, mais parce que le déploiement échoue. Chaque environnement d'entreprise est compliqué à sa façon, et aucun logiciel sur étagère ne s'y branche tout seul. Il faut quelqu'un dans l'équipe, qui possède le résultat.

95 %

des pilotes IA échouent en entreprise

Étude MIT, 2025. La cause n'est pas le modèle : c'est le dernier kilomètre du déploiement. Exactement le travail d'un FDE.

+729 %

d'offres d'emploi FDE en un an

Offres Indeed multipliées par 8 entre avril 2025 et avril 2026. OpenAI, Anthropic et Google recrutent des FDE, y compris à Paris, comme Mistral et H Company.

385 K$ à 1 M$

la rémunération d'un FDE dans les labs IA

C'est le profil le plus disputé du marché. Vous ne pouvez pas le recruter à ce prix. Vous pouvez en déployer un : c'est notre modèle.

Le problème

Recruter un ingénieur IA senior : long, cher, risqué.

Vous savez ce qu'il vous faut : quelqu'un qui construit. Le marché vous répond avec des CV, des préavis et des promesses.

6 à 12 mois

pour recruter un expert IA senior

Vous rédigez la fiche de poste, vous sourcez, vous faites passer les entretiens, vous attendez le préavis. Pendant tout ce temps, personne ne construit.

70 000 €+/an

de salaire fixe, plus charges

Vous payez avant la première ligne de code. Et rien ne garantit qu'un seul système tournera en production.

1 erreur

de casting, et tout est à refaire

Un mauvais recrutement sur ce poste et vous repartez à zéro : nouveau sourcing, nouveau préavis, six mois de plus.

L'équipe

Les ingénieurs derrière le modèle

Pas un vivier, pas de profils anonymes. Des ingénieurs qui construisent tous les jours, chez nous et chez nos clients, encadrés en direct par Walid, notre CTO.

Walid

CTO

Esubalew Kunta

AI Engineer

Yosef

AI Engineer

Meek

AI Engineer

Direction technique

La direction technique d’AI Makers

AI Makers déploie plus de 20 ingénieurs IA en entreprise. Chaque mission est cadrée par des ingénieurs qui construisent des systèmes en production tous les jours, en partenariat avec AY Automate.

Partenaire officiel · marché francophone+20 ingénieurs IA déployés en entreprise

Walid Boulanouar

CTO d’AI Makers

Directeur technique d’AI Makers. Ingénieur INPT, builder par nature : plus de 250 produits construits, agents IA et automatisations n8n, des systèmes livrés pour des entités gouvernementales au Maroc et en Arabie Saoudite. Il encadre chaque ingénieur déployé. Co-fondateur du partenaire AY Automate.

Adel Dahani

Expert IA associé

Expert IA associé d’AI Makers. Ingénieur ENSIAS, il a livré des projets d’IA générative pour L’Oréal, GSK et Nestlé. Certifié Microsoft Azure Data Scientist. Co-fondateur du partenaire AY Automate.

Les profils

Les profils qu'on forme et qu'on source

On forme et on source les meilleurs profils IA. Trois rôles, un seul standard : livrer en production.

Le chef d'orchestre

AI Delivery Lead

Il pilote la mission de bout en bout et traduit vos priorités business en systèmes livrés. C'est lui qui tient le rythme, semaine après semaine.

Roadmap tenue
Arbitrages ROI
Comité hebdo

Le bâtisseur

AI Engineer

Le plus demandé

RAG, systèmes multi-agents, orchestration : il construit dans vos outils, pas dans un environnement de démo. Ce qu'il écrit part en production.

Agents en production
Intégrations à votre stack
Playbooks documentés

Le moteur

LLMOps Engineer

Il fait tourner : déploiement, monitoring, contrôle des coûts. C'est lui qui transforme un POC en produit.

Déploiement fiable
Monitoring et alertes
Coûts maîtrisés

La stack

Les outils qu'il maîtrise en arrivant

Zéro montée en compétence sur votre facture. Il a déjà passé des centaines d'heures sur chacun de ces outils, sur de vraies missions.

Claude Code

Son poste de travail. C'est ici que vos agents et vos outils internes s'écrivent, tous les jours.

Cursor

L'IDE augmenté par l'IA. Vos outils internes livrés en jours, pas en sprints.

Claude Agent SDK

Le framework d'agents d'Anthropic : des agents autonomes, branchés sur vos données et vos règles métier.

n8n

Vos outils branchés entre eux. Les données circulent, plus personne ne les recopie.

LangChain

Vos agents RAG : ils répondent depuis vos documents et vos données, pas depuis internet.

GitHub

Chaque système versionné, revu et déployé proprement. Le code vit chez vous.

Le déroulé

Concrètement, semaine par semaine

Semaines -2 à 0

Il apprend votre métier avant d'arriver

Deux semaines avant le kick-off, il est déjà au travail : il lit vos process, apprend votre vocabulaire, prend en main vos outils. Le jour 1, il ne vous demande pas comment vous travaillez. Il le sait.

Zéro journée passée à lui expliquer votre métier.

Semaine 1

Il rejoint vos points du matin et ouvre le premier chantier

Pas de phase de cadrage de trois mois. Le premier système se construit directement dans vos workflows, avec vos équipes, dès la première semaine.

Un chantier ouvert la semaine 1, pas un planning.

Chaque mois

1 à 2 systèmes partent en production

Chaque système est livré avec un chiffre avant et un chiffre après. Ce qui ne produit pas de résultat est repris jusqu'à ce que ça tourne.

Un impact mesuré système par système, pas un rapport de fin de mission.

Chaque semaine

2h de formation, les mains sur les systèmes

Il ne construit pas dans son coin. Chaque semaine, il forme vos équipes 2 heures sur les systèmes qu'elles utilisent réellement. Pas de slides théoriques.

Vos équipes montent en compétence pendant que les systèmes se construisent.

À 6 mois

Vos équipes font tourner les systèmes sans lui

Les systèmes tournent, les playbooks sont écrits, vos référents sont formés. Tout vous appartient. L'objectif n'est pas de rester : c'est de vous rendre autonomes.

Zéro dépendance le jour où l'ingénieur repart.

Vous voulez savoir ce qu'il construirait chez vous en premier ?

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La comparaison

FDE vs les alternatives

Ce que vous achetez

Freelance: Des jours facturés
ESN: Une équipe mutualisée entre clients
Forward Deployed Engineer: Un ingénieur dédié à vous seul, un résultat au contrat

Le démarrage

Freelance: Quand son planning se libère
ESN: Quand le staffing le décide
Forward Deployed Engineer: Onboardé 2 semaines avant le kick-off, opérationnel dès le jour 1

L'encadrement

Freelance: Il est seul face au problème
ESN: Un manager loin du terrain
Forward Deployed Engineer: Encadré en direct par notre CTO, adossé à 200+ systèmes déployés

La formation de vos équipes

Freelance: Rarement incluse
ESN: Un projet facturé à part
Forward Deployed Engineer: 2h de formation hands-on par semaine, incluses

Ce qui vous reste

Freelance: Le savoir repart avec lui
ESN: Des livrables techniques
Forward Deployed Engineer: Tout vous appartient : systèmes, playbooks, équipes formées

L'engagement

Freelance: Pas d'engagement de résultat
ESN: Une obligation de moyens
Forward Deployed Engineer: 4 garanties écrites au contrat

	Freelance	ESN	Forward Deployed Engineer
Ce que vous achetez	Des jours facturés	Une équipe mutualisée entre clients	Un ingénieur dédié à vous seul, un résultat au contrat
Le démarrage	Quand son planning se libère	Quand le staffing le décide	Onboardé 2 semaines avant le kick-off, opérationnel dès le jour 1
L'encadrement	Il est seul face au problème	Un manager loin du terrain	Encadré en direct par notre CTO, adossé à 200+ systèmes déployés
La formation de vos équipes	Rarement incluse	Un projet facturé à part	2h de formation hands-on par semaine, incluses
Ce qui vous reste	Le savoir repart avec lui	Des livrables techniques	Tout vous appartient : systèmes, playbooks, équipes formées
L'engagement	Pas d'engagement de résultat	Une obligation de moyens	4 garanties écrites au contrat

D'où vient ce modèle

Palantir a bâti son succès sur ce modèle il y a vingt ans : l'ingénieur travaille dans l'équipe du client, pas dans un bureau d'études, parce qu'aucun environnement d'entreprise ne ressemble à un autre. OpenAI a monté son équipe FDE en 2024, puis une coentreprise de déploiement de 4 milliards de dollars en 2026. Anthropic a suivi. Les géants viennent de valider ce que nous pratiquons depuis le début : en français, pour les PME et ETI.

Zéro risque

Vous ne prenez aucun risque. C'est nous qui le prenons.

Les quatre sont écrites dans le contrat. Pas dans un slide.

Garantie Audit

Pas de roadmap claire avec 3 cas d'usage rentables en 2 semaines ?

Remboursé. Intégralement. Sans discussion.

Garantie 30 jours

Rien en production le premier mois ?

On continue gratuitement jusqu'à ce que ça tourne.

Garantie Champions

Un champion formé sans impact mesurable ?

30 jours offerts.

Garantie Sortie

Le jour où on part, tout reste chez vous : code, playbooks, documentation.

Zéro dépendance, zéro otage.

On peut garantir ça parce qu'on limite : 3 clients par mois, un ingénieur dédié chacun. Les agences qui signent tout le monde ne peuvent pas l'écrire dans un contrat. Nous, si.

Découvrir nos garanties en détail →

Maximum 3 nouveaux clients par mois. Chaque client a un ingénieur IA dédié, onboardé 2 semaines avant le kick-off. Notre capacité est physiquement limitée, pas artificiellement.

Voir notre capacité actuelle →

Questions fréquentes

Les questions qu'on nous pose avant de démarrer

Qu'est-ce qu'un Forward Deployed Engineer (FDE) ?

Un ingénieur IA déployé directement dans l'équipe du client : il comprend le problème réel, écrit du code de production, connecte l'IA aux systèmes existants et reste responsable jusqu'à ce que la solution tourne. Le modèle vient de Palantir, il est aujourd'hui adopté par OpenAI, Anthropic et Google. Chez AI Makers, c'est le cœur de l'offre : un FDE dédié full-time chez vous, encadré par notre CTO.

Pourquoi le modèle FDE explose-t-il en ce moment ?

Parce que 95 % des pilotes IA en entreprise ne produisent aucun retour mesurable (étude MIT, 2025) : les modèles sont puissants, mais les brancher sur un environnement réel est le vrai problème. Résultat : les offres d'emploi FDE ont été multipliées par 8 en un an, et les labs IA paient ce profil entre 385 K$ et 1 M$ par an. La plupart des entreprises ne peuvent pas recruter ce profil, mais elles peuvent en déployer un.

À qui appartient ce que l'ingénieur construit ?

À vous, intégralement. Code, playbooks, documentation : toute la propriété intellectuelle vous appartient, c'est écrit dans le contrat (Garantie Sortie). Le jour où on part, tout reste chez vous. Zéro dépendance, zéro otage.

Qui encadre l'ingénieur au quotidien ?

Walid, notre CTO. Chaque système livré passe en revue avec lui, chaque arbitrage technique remonte vers lui, et l'ingénieur s'appuie sur les playbooks des 200+ systèmes déjà déployés par le cabinet. Votre ingénieur est seul dans votre équipe, jamais seul face à un problème.

Que se passe-t-il à la fin de la mission ?

L'objectif n'est pas de rester : c'est de vous rendre autonomes. À 6 mois, les systèmes tournent, les playbooks sont écrits et vos référents sont formés pour les faire vivre. Chaque système part avec sa documentation, propriété client totale.

L'ingénieur travaille à distance ou sur site ?

Les deux. Nous intervenons en présentiel en France métropolitaine et au Maroc, depuis nos bureaux de Paris et Rabat, et à distance pour l'ensemble de la zone francophone. Le format se cale sur votre organisation lors du diagnostic.

Quel est l'engagement minimum ?

3 mois. L'accompagnement se poursuit ensuite au mois, avec un préavis de 30 jours. Les premières semaines servent à l'audit et à la roadmap chiffrée, puis les premiers systèmes partent en production dès le premier mois.

En quoi est-ce différent d'un freelance IA ?

Un freelance vous vend des jours et repart avec son savoir. Nous vendons un résultat, avec 4 garanties écrites au contrat. Quand on part, vos référents restent, la documentation reste, et tout le code vous appartient.

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