AIMakers
Maximum 3 nouveaux clients par mois

La transformation IA n'attendra pas votre prochain plan stratégique.

Intégrer l'IA est devenu fondamental. Le vrai travail commence après : trier l'IA spectacle des cas d'usage qui rapportent chez vous. AI Makers devient votre département IA : audit en 2 semaines, systèmes en production chaque mois, équipes autonomes à 6 mois.

Lire pourquoi maintenant

+200 systèmes déployés · +10 000 professionnels formés · 7h/semaine récupérées en moyenne par collaborateur

Ils travaillent avec nous

Schneider ElectricGepromedSageAmgenDélifranceAS MonacoEmirates NBDGroupe Partouche

7h

récupérées chaque semaine par collaborateur, en moyenne

Mesuré système par système : un KPI avant, un KPI après. L'adoption réelle, pas le nombre de licences distribuées.

Voir toutes les études de cas
Le problème

Trois raisons pour lesquelles rien n'a encore changé chez vous

Vous avez essayé les outils, peut-être formé quelques personnes. Vos process, eux, n'ont pas bougé. Le blocage est rarement technologique : c'est l'adoption qui fait défaut.

01

Vos équipes ont testé ChatGPT. Rien n'est passé en production.

Des usages individuels, aucun système. Chacun bricole dans son coin, rien n'est documenté, rien ne tient dans le temps. Un outil ne change rien : ce qui change tout, c'est un système configuré pour votre façon de travailler.

60-80%

du travail répétitif (reporting, saisie, relances, synthèses) est absorbable par l'IA. Chez vous, il est encore fait à la main.

02

Vous avez formé quelques personnes. Trois semaines après, tout est oublié.

Une formation théorique sur des slides génériques ne survit pas au retour au poste de travail. Ce qui tient dans le temps : de la pratique régulière sur vos cas réels, avec des systèmes déjà en production à utiliser. L'humain d'abord, la technologie ensuite.

2h/semaine

de pratique sur vos cas réels : le format qui rend les équipes autonomes, pas le séminaire d'une journée.

03

Personne chez vous n'a le temps de structurer le sujet.

Vos meilleurs éléments sont pris par l'opérationnel. Recruter un profil IA senior est long, cher et incertain. Pendant ce temps, le sujet reste au stade du « on devrait s'y mettre ».

6 à 12 mois

pour recruter un expert IA senior, à 70 000 €+/an de fixe, sans garantie de résultat.

Notre mécanisme

On s'applique à nous-mêmes ce qu'on vend.

AI Makers tourne sur ses propres systèmes. Le brief de décision du matin, l'analyse de chaque appel commercial, la préparation de chaque rendez-vous, le suivi de santé de chaque mission client : tout est produit par les agents que nous construisons.

Résultat : une équipe de 8 qui produit comme une équipe de 60. C'est ce mécanisme, éprouvé chez nous tous les jours, que nous installons chez vous. Pas une méthode lue dans un livre blanc : notre propre façon de travailler.

8 personnes

la production d'une équipe de 60, grâce à nos propres systèmes

Les systèmes qui font tourner AI Makers en interne, tous les jours :

Marketing

Audit & pilotage GEO

Votre visibilité dans les réponses IA suivie en continu : citations gagnées, part de voix face aux concurrents, positions SEO, actions priorisées

Ventes

Intelligence d'appels

Chaque call analysé : objections, signaux d'achat, prochaine étape poussée dans le CRM

Ventes

Préparation de rendez-vous commerciaux

Le brief complet prêt avant chaque rendez-vous : contexte, actualités, historique des échanges et angles d'attaque

Direction

Cockpit de pilotage quotidien

Le brief de décision du matin, généré avant l'arrivée au bureau

Direction

Suivi de santé des missions

Chaque mission client scorée chaque semaine, les signaux faibles détectés avant que la satisfaction ne baisse

La trajectoire

Où va l'IA. Et où on vous emmène.

Notre métier n'est pas de suivre la vague. C'est de construire chez vous, aujourd'hui, ce qui vous met en position pour la suite.

Aujourd'hui

Des workflows augmentés

L'IA lit, trie, rédige, rapproche. Les tâches répétitives sortent du quotidien de vos équipes, process par process. C'est le niveau de maturité le plus rentable aujourd'hui, et le plus rapide à mettre en production.

Ce qu'on construit avec vous aujourd'hui pour y être

L'audit chiffre vos cas d'usage par ROI, puis les premiers systèmes passent en production dans vos workflows. C'est exactement le périmètre des phases AUDIT et BUILD.

Phases 1 et 2

Dans 12 mois

Des agents qui agissent

Des agents qui enchaînent les étapes eux-mêmes : ils consultent vos outils, prennent des actions, rendent compte. Les standards émergent, comme MCP (Model Context Protocol, le standard ouvert lancé par Anthropic et adopté par OpenAI et Google), qui branche les modèles directement sur vos systèmes.

Ce qu'on construit avec vous aujourd'hui pour y être

Vos playbooks documentés et les données produites par vos premiers systèmes sont le carburant de ces agents. On les structure dès maintenant, pendant les phases BUILD et SCALE.

Phases 2 et 3

Dans 24 mois

Des équipes hybrides

Des équipes où chaque collaborateur orchestre plusieurs agents sur son périmètre. Les entreprises qui auront structuré leurs process et formé leurs équipes d'ici là auront une avance difficile à rattraper. Personne ne connaît le calendrier exact. La direction, elle, ne fait plus débat.

Ce qu'on construit avec vous aujourd'hui pour y être

Le programme AI Champions rend vos équipes capables de faire tourner, corriger et étendre les systèmes sans nous. C'est la phase SCALE, et ce qui vient après.

Phase 3 et au-delà

AI Makers est Partenaire Anthropic, l'éditeur de Claude à l'origine du standard MCP. Ces horizons ne sont pas des promesses datées : ce que vous structurez aujourd'hui reste valable quel que soit le rythme réel.

Le déroulé

Votre département IA externalisé, en trois phases.

L'humain avant la tech. La donnée avant le développement. Chaque phase a une durée, des livrables concrets, et un seul objectif final : que vos équipes adoptent les systèmes, puis se les approprient.

Phase 1 : AUDIT

AI Scan

1 à 2 semaines

Vous savez où l'IA rapporte chez vous : au moins 3 cas d'usage chiffrés et une roadmap priorisée par ROI.

Phase 2 : BUILD

AI Engine

3 à 6 mois

Vos premiers systèmes tournent en production dès le premier mois, avec un impact mesuré sur un KPI établi avant le déploiement.

Phase 3 : SCALE

AI Champions

En continu, dès le mois 3

Des équipes capables de faire tourner et d'améliorer les systèmes sans nous. Et chaque trimestre, de nouveaux cas d'usage à fort ROI, priorisés.

Mois 6 : tout ça tourne sans nous. Et tout est à vous.

AI Scan · 1 à 2 semaines

Phase 1 : AUDIT

On ne développe rien en semaine 1. On commence par vos équipes et vos données : cartographie des workflows, interviews des opérationnels, scoring de maturité sur notre grille en 24 points. Vous repartez avec une feuille de route chiffrée, ROI par cas d'usage.

  • Cartographie complète des process existants
  • Interviews des décideurs et des opérationnels
  • Scoring de maturité IA sur 6 axes (grille propriétaire)
  • Roadmap chiffrée 3, 6 et 12 mois avec ROI estimé
  • Minimum 3 cas d'usage prêts à construire
Phase 1 : AUDIT

AI Engine · 3 à 6 mois

Phase 2 : BUILD

Un ingénieur IA référent construit vos systèmes sur vos données, directement dans vos workflows. Chaque système a un KPI mesuré avant et après, et vos équipes pratiquent 2h par semaine pour l'adopter au fil des livraisons.

  • Un ingénieur IA référent, intégré à votre équipe
  • 1 à 2 systèmes IA livrés en production par mois
  • 2h de formation par semaine, sur vos cas réels
  • Playbooks documentés, propriété client totale
  • Support jour même + accès à +1 500 automatisations
Phase 2 : BUILD

AI Champions · En continu, dès le mois 3

Phase 3 : SCALE

Le passage à l'échelle : vos équipes prennent la main. Optimisation continue des systèmes, nouveaux cas d'usage, revue stratégique trimestrielle au niveau COMEX.

  • Programme AI Champions : vos équipes deviennent autonomes
  • Optimisation continue des systèmes en production
  • Identification de nouveaux cas d'usage en continu
  • Veille IA intégrée directement dans vos systèmes
  • Revue stratégique trimestrielle au niveau COMEX
Phase 3 : SCALE

Vous voulez savoir à quoi ressemblerait ce programme chez vous ?

La phase 1 en détail

L'audit IA : vos opportunités cartographiées en 2 semaines

Un audit IA est une analyse systématique de vos workflows pour identifier les tâches automatisables et les prioriser par retour sur investissement. Notre AI Scan dure 1 à 2 semaines : cartographie des processus, interviews des équipes, scoring de maturité sur 24 points, et une roadmap chiffrée avec au minimum 3 cas d'usage à fort ROI, présentée à votre COMEX.

Relances clientsFort ROI
Qualification leadsFort ROI
ReportingROI moyen
DocumentationROI moyen
Prise de RDVFort ROI
PilotageFort ROI

Score de maturité IA

16

/ 24

Chaque process scanné, chiffré, priorisé. Vous repartez avec une roadmap : quoi construire en premier, et pour quel gain.

Quatre étapes en deux semaines

01

Cartographie des processus

On documente les workflows de chaque département : qui fait quoi, avec quels outils, en combien de temps. Le travail réel, pas l'organigramme.

02

Interviews des équipes

Entretiens structurés avec les opérationnels et les managers pour identifier les tâches répétitives, les irritants et les données disponibles.

03

Scoring de maturité sur 24 points

Une grille de maturité IA notée sur 24 évalue où en est l'entreprise : outils, données, compétences, usages. Chaque opportunité est scorée par ROI.

04

Restitution COMEX

Présentation à votre comité de direction : score de maturité, cas d'usage priorisés, roadmap chiffrée. Des décisions, pas un rapport qui dort.

Ce que vous avez en main à la fin

  • La cartographie de vos processus, département par département.
  • Votre score de maturité IA sur 24 points, avec les axes de progression.
  • Au minimum 3 cas d'usage à fort ROI, chiffrés et priorisés.
  • Une roadmap structurée en horizons 3, 6 et 12 mois.
  • Une présentation de restitution devant votre COMEX.
  • La propriété intégrale de tous les livrables, exploitables avec ou sans nous.
Preuve

Ce que ça donne chez un client

Un exemple documenté, avec l'avant, l'après et la méthode. Pas une promesse : un résultat mesuré.

Gepromed : Département IA complet — MedTech, Strasbourg
Département IA complet — MedTech, Strasbourg

Gepromed

16 agents IA

livrés le premier mois, sur 5 départements

Avant

6 personnes, 3 casquettes par tête : 2 à 3 jours par semaine de tâches à faible valeur, et une conformité ISO chronophage.

Après

Des agents IA par domaine : acquisition, finance, gestion de projet, conformité ISO. 47 besoins recensés par l'équipe elle-même.

Comment

Masterclass collective, pilote individuel sur les tâches réelles d'une personne, puis déploiement domaine par domaine.

Agents IAMedTechConformité ISO
Lire l’étude de cas Gepromed complète
Ils en parlent mieux que nous

Ce que disent les dirigeants qu'on accompagne

« L'enthousiasme est garanti, tout comme les gains de productivité et de créativité, donc de retour sur investissement rapidement mesurables. À refaire ! »
Hervé Landau

Hervé Landau

Président · SAS Family Holdings

« Un partenaire sérieux et pédagogue qui a permis de rendre un sujet technique comme le GEO compréhensible et exploitable par les équipes métiers. L'écoute et la réactivité ont clairement fait la différence. »
Mickaël Mina

Mickaël Mina

Directeur IA · Sage

« Leur force de proposition a été déterminante : elle nous a aidés à faire évoluer notre réflexion stratégique autour de notre orientation IA. Une collaboration riche, structurante et particulièrement utile. »
Mariem Lahlou

Mariem Lahlou

Managing Partner · ThinkONE

Le comparatif

Cabinet, ESN, agence, licence ou AI Makers

Cinq façons d’aborder l’IA en entreprise. Une seule vous livre des systèmes en production, configurés pour vous.

Ce que vous recevez

Cabinet de conseil
Un rapport et des slides
ESN / SSII
Des développeurs en régie
Agence / freelance
Un outil, puis plus personne
Licence ChatGPT ou Copilot
Un chat généraliste
AI Makers
Des systèmes en production, documentés

Qui construit

Cabinet de conseil
Personne : on vous recommande
ESN / SSII
Une équipe facturée au jour
Agence / freelance
Un profil seul, selon dispo
Licence ChatGPT ou Copilot
Vous, tout seul
AI Makers
Un ingénieur référent, dans votre infra

Configuré pour vous

Cabinet de conseil
En théorie
ESN / SSII
Selon le cahier des charges
Agence / freelance
Selon le brief
Licence ChatGPT ou Copilot
Générique par design
AI Makers
Sur vos process et vos données

Vos équipes à 6 mois

Cabinet de conseil
Toujours dépendantes
ESN / SSII
Dépendantes de la régie
Agence / freelance
Dépendantes du prestataire
Licence ChatGPT ou Copilot
Livrées à elles-mêmes
AI Makers
Autonomes : AI Champions formés

Quand ça s'arrête

Cabinet de conseil
Le rapport dort en PDF
ESN / SSII
La régie part, le savoir aussi
Agence / freelance
Tout part avec lui
Licence ChatGPT ou Copilot
L'abonnement s'éteint
AI Makers
Tout reste chez vous : code, workflows, docs
Maximum 3 nouveaux clients par mois
FAQ

Questions fréquentes sur le programme

Qu'est-ce que la transformation IA ?

La transformation IA consiste à redessiner les process d'une entreprise autour de l'intelligence artificielle : audit des workflows, systèmes en production, équipes formées. La méthode AI Makers tient en trois phases : identifier les cas d'usage qui créent de la valeur mesurable, les mettre en production, puis rendre les équipes autonomes.

Combien de temps dure le programme ?

L'audit AI Makers dure 1 à 2 semaines. Ensuite, un ingénieur référent construit 1 à 2 systèmes par mois dans vos workflows, avec 2 heures de formation par semaine pour vos équipes. L'objectif est fixé dès le départ : vos équipes autonomes à 6 mois.

Quelle est la durée d'engagement ?

L'engagement initial est de 3 ou 6 mois selon le périmètre. Ensuite, l'accompagnement se poursuit au mois, avec un préavis de 30 jours. La durée médiane d'un accompagnement complet est de 6 à 9 mois pour atteindre l'autonomie totale des équipes.

Qui construit les systèmes ?

Un ingénieur IA référent d'AI Makers, intégré à votre équipe. Il est onboardé sur votre secteur 2 semaines avant le lancement : il comprend votre métier avant de construire quoi que ce soit. Chaque système livré a un KPI mesuré avant et après.

Que se passe-t-il si les résultats ne sont pas là ?

Chaque système livré est mesuré sur un KPI établi avant son déploiement : l'impact se constate chiffres en main, système par système. Et la propriété intellectuelle totale de tout ce qui est construit vous reste acquise, quoi qu'il arrive.

À qui appartient ce qui est construit ?

À vous, intégralement. Les systèmes, les playbooks documentés, les formations : tout reste chez vous. Le jour où l'accompagnement s'arrête, rien ne s'arrête avec lui. Zéro dépendance : c'est écrit au contrat.

Combien de temps dure un audit IA ?

L'AI Scan, l'audit IA d'AI Makers, dure 1 à 2 semaines selon la taille de l'entreprise et le nombre de départements couverts. C'est volontairement court : un audit qui traîne trois mois produit un rapport déjà périmé. En deux semaines, vous avez la cartographie, le scoring de maturité et une roadmap actionnable présentée à votre comité de direction.

Qui est interviewé pendant l'audit ?

Les personnes qui exécutent réellement les processus, pas seulement les managers. Nous interrogeons chaque département concerné : les opérationnels décrivent les tâches répétitives telles qu'elles se passent vraiment, la direction apporte la vision et les priorités. C'est ce croisement qui révèle les écarts entre le processus officiel et le travail réel : là où se cachent les meilleurs gains.

Que contient la roadmap de l'audit ?

Une feuille de route chiffrée et priorisée, avec au minimum 3 cas d'usage à fort ROI. Pour chaque cas d'usage : le processus concerné, le gain estimé, la complexité de mise en œuvre et l'ordre de déploiement recommandé. Elle est structurée en horizons 3, 6 et 12 mois et présentée directement à votre COMEX, avec le score de maturité IA de l'entreprise sur 24 points.

Que se passe-t-il si l'audit ne révèle rien ?

Une entreprise de 50 personnes et plus a toujours des processus automatisables. La roadmap chiffrée sert précisément à ça : choisir les 3 plus rentables et l'ordre dans lequel les déployer.

L'audit engage-t-il sur la suite ?

Non. La roadmap et tous les livrables vous appartiennent intégralement : vous pouvez les exécuter en interne ou avec un autre prestataire. Si vous continuez avec nous, l'audit devient la première phase de l'accompagnement, avec un premier impact visé sous 30 jours.

Chaque mois d'attente est un mois de données que vous n'accumulez pas.

30 minutes pour analyser vos workflows et repartir avec vos 3 premiers quick wins IA, que vous travailliez avec nous ou non.

Maximum 3 nouveaux clients par mois. Chaque client a un ingénieur IA référent, onboardé 2 semaines avant le kick-off. Notre capacité est physiquement limitée, pas artificiellement.

« AI Makers a rendu le GEO compréhensible et exploitable par nos équipes métiers. Leur capacité à comprendre rapidement les enjeux business et à traduire des sujets techniques en recommandations actionnables a clairement fait la différence. Un partenaire sérieux et pédagogue. »
Mickaël MinaMickaël Mina · Directeur IA · Sage

9,6/10 satisfaction moyenne · 100% de recommandations

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