AIMakers
Maximum 3 nouveaux clients par mois

La transformation IA n'attendra pas votre prochain plan stratégique.

Intégrer l'IA est devenu fondamental. Le vrai travail commence après : faire le tri entre l'IA spectacle et les cas d'usage qui créent de la valeur chez vous. On vous accompagne avec une approche pragmatique, orientée résultats et ROI.

Lire pourquoi maintenant

+200 systèmes déployés · +2 500 professionnels formés · 7h/semaine récupérées en moyenne par collaborateur

Ils travaillent avec nous

Schneider ElectricGepromedSageAmgenDélifranceAS MonacoEmirates NBDGroupe Partouche

7h

récupérées chaque semaine par collaborateur, en moyenne

Mesuré système par système : un KPI avant, un KPI après. L'adoption réelle, pas le nombre de licences distribuées.

Voir toutes les études de cas
Le problème

Trois raisons pour lesquelles rien n'a encore changé chez vous

Vous avez essayé les outils, peut-être formé quelques personnes. Vos process, eux, n'ont pas bougé. Le blocage est rarement technologique : c'est l'adoption qui fait défaut.

01

Vos équipes ont testé ChatGPT. Rien n'est passé en production.

Des usages individuels, aucun système. Chacun bricole dans son coin, rien n'est documenté, rien ne tient dans le temps. Un outil ne change rien : ce qui change tout, c'est un système configuré pour votre façon de travailler.

60-80%

du travail répétitif (reporting, saisie, relances, synthèses) est absorbable par l'IA. Chez vous, il est encore fait à la main.

02

Vous avez formé quelques personnes. Trois semaines après, tout est oublié.

Une formation théorique sur des slides génériques ne survit pas au retour au poste de travail. Ce qui tient dans le temps : de la pratique régulière sur vos cas réels, avec des systèmes déjà en production à utiliser. L'humain d'abord, la technologie ensuite.

2h/semaine

de pratique sur vos cas réels : le format qui rend les équipes autonomes, pas le séminaire d'une journée.

03

Personne chez vous n'a le temps de structurer le sujet.

Vos meilleurs éléments sont pris par l'opérationnel. Recruter un profil IA senior est long, cher et incertain. Pendant ce temps, le sujet reste au stade du « on devrait s'y mettre ».

6 à 12 mois

pour recruter un expert IA senior, à 70 000 €+/an de fixe, sans garantie de résultat.

Notre mécanisme

On s'applique à nous-mêmes ce qu'on vend.

AI Makers tourne sur ses propres systèmes. Le brief de décision du matin, l'analyse de chaque appel commercial, la préparation de chaque rendez-vous, le suivi de santé de chaque mission client : tout est produit par les agents que nous construisons.

Résultat : une équipe de 10 personnes qui produit comme une équipe de 60. C'est ce mécanisme, éprouvé chez nous tous les jours, que nous installons chez vous. Pas une méthode lue dans un livre blanc : notre propre façon de travailler.

10 personnes

la production d'une équipe de 60, grâce à nos propres systèmes

Quatre des systèmes qui font tourner AI Makers en interne, tous les jours :

Marketing

Audit & pilotage GEO

Votre visibilité dans les réponses IA suivie en continu : citations gagnées, part de voix face aux concurrents, positions SEO, actions priorisées

Ventes

Intelligence d'appels

Chaque call analysé : objections, signaux d'achat, prochaine étape poussée dans le CRM

Ventes

Préparation de rendez-vous commerciaux

Le brief complet prêt avant chaque rendez-vous : contexte, actualités, historique des échanges et angles d'attaque

Direction

Cockpit de pilotage quotidien

Le brief de décision du matin, généré avant l'arrivée au bureau

Direction

Suivi de santé des missions

Chaque mission client scorée chaque semaine, les signaux faibles détectés avant que la satisfaction ne baisse

La trajectoire

Où va l'IA. Et où on vous emmène.

Notre métier n'est pas de suivre la vague. C'est de construire chez vous, aujourd'hui, ce qui vous met en position pour la suite.

Aujourd'hui

Des workflows augmentés

L'IA lit, trie, rédige, rapproche. Les tâches répétitives sortent du quotidien de vos équipes, process par process. C'est le niveau de maturité le plus rentable aujourd'hui, et le plus rapide à mettre en production.

Ce qu'on construit avec vous aujourd'hui pour y être

L'audit chiffre vos cas d'usage par ROI, puis les premiers systèmes passent en production dans vos workflows. C'est exactement le périmètre des phases AUDIT et BUILD.

Phases 1 et 2

Dans 12 mois

Des agents qui agissent

Des agents qui enchaînent les étapes eux-mêmes : ils consultent vos outils, prennent des actions, rendent compte. Les standards émergent, comme MCP (Model Context Protocol, le standard ouvert lancé par Anthropic et adopté par OpenAI et Google), qui branche les modèles directement sur vos systèmes.

Ce qu'on construit avec vous aujourd'hui pour y être

Vos playbooks documentés et les données produites par vos premiers systèmes sont le carburant de ces agents. On les structure dès maintenant, pendant les phases BUILD et SCALE.

Phases 2 et 3

Dans 24 mois

Des équipes hybrides

Des équipes où chaque collaborateur orchestre plusieurs agents sur son périmètre. Les entreprises qui auront structuré leurs process et formé leurs équipes d'ici là auront une avance difficile à rattraper. Personne ne connaît le calendrier exact. La direction, elle, ne fait plus débat.

Ce qu'on construit avec vous aujourd'hui pour y être

Le programme AI Champions rend vos équipes capables de faire tourner, corriger et étendre les systèmes sans nous. C'est la phase SCALE, et ce qui vient après.

Phase 3 et au-delà

AI Makers est Partenaire Anthropic, l'éditeur de Claude à l'origine du standard MCP. Ces horizons ne sont pas des promesses datées : ce que vous structurez aujourd'hui reste valable quel que soit le rythme réel.

Le déroulé

Votre département IA externalisé. Trois phases. Zéro risque.

L'humain avant la tech. La donnée avant le développement. Chaque phase a une durée, des livrables concrets, et un seul objectif final : que vos équipes adoptent les systèmes, puis se les approprient.

Phase 1 : AUDIT

AI Scan

1 à 2 semaines

Vous savez où l'IA rapporte chez vous : au moins 3 cas d'usage chiffrés et une roadmap priorisée par ROI. Sinon, l'audit est remboursé.

Phase 2 : BUILD

AI Engine

3 à 6 mois

Vos premiers systèmes tournent en production dès le premier mois, avec un impact mesuré. Sinon, on continue gratuitement jusqu'à ce que ça tourne.

Phase 3 : SCALE

AI Champions

En continu, dès le mois 3

Des équipes capables de faire tourner et d'améliorer les systèmes sans nous. Et chaque trimestre, de nouveaux cas d'usage à fort ROI, priorisés.

Mois 6 : tout ça tourne sans nous. Et tout est à vous.

AI Scan · 1 à 2 semaines

Phase 1 : AUDIT

On ne développe rien en semaine 1. On commence par vos équipes et vos données : cartographie des workflows, interviews des opérationnels, scoring de maturité sur notre grille en 24 points. Vous repartez avec une feuille de route chiffrée, ROI par cas d'usage.

  • Cartographie complète des process existants
  • Interviews des décideurs et des opérationnels
  • Scoring de maturité IA sur 6 axes (grille propriétaire)
  • Roadmap chiffrée 3, 6 et 12 mois avec ROI estimé
  • Minimum 3 cas d'usage prêts à construire

Ce que vous y gagnez

Vous savez où l'IA rapporte chez vous : au moins 3 cas d'usage chiffrés et une roadmap priorisée par ROI. Sinon, l'audit est remboursé.

Phase 1 : AUDIT

AI Engine · 3 à 6 mois

Phase 2 : BUILD

Un ingénieur IA dédié à temps plein construit vos systèmes sur vos données, directement dans vos workflows. Chaque système a un KPI mesuré avant et après, et vos équipes pratiquent 2h par semaine pour l'adopter au fil des livraisons.

  • 1 ingénieur IA dédié à temps plein, intégré à votre équipe
  • 1 à 2 systèmes IA livrés en production par mois
  • 2h de formation par semaine, sur vos cas réels
  • Playbooks documentés, propriété client totale
  • Support jour même + accès à +1 500 automatisations

Ce que vous y gagnez

Vos premiers systèmes tournent en production dès le premier mois, avec un impact mesuré. Sinon, on continue gratuitement jusqu'à ce que ça tourne.

Phase 2 : BUILD

AI Champions · En continu, dès le mois 3

Phase 3 : SCALE

Le passage à l'échelle : vos équipes prennent la main. Optimisation continue des systèmes, nouveaux cas d'usage, revue stratégique trimestrielle au niveau COMEX.

  • Programme AI Champions : vos équipes deviennent autonomes
  • Optimisation continue des systèmes en production
  • Identification de nouveaux cas d'usage en continu
  • Veille IA intégrée directement dans vos systèmes
  • Revue stratégique trimestrielle au niveau COMEX

Ce que vous y gagnez

Des équipes capables de faire tourner et d'améliorer les systèmes sans nous. Et chaque trimestre, de nouveaux cas d'usage à fort ROI, priorisés.

Phase 3 : SCALE

Vous voulez savoir à quoi ressemblerait ce programme chez vous ?

Le modèle

Quatre règles. Sans exception.

On audite vos workflows. On identifie où l'IA crée de la valeur réelle. On développe, on implémente, on forme.

01

On audite vos workflows

Cartographie de vos process, interviews de vos équipes, chronométrage de ce qui vous coûte du temps. Pas de théorie : on part de votre réalité opérationnelle.

02

On identifie où l'IA crée de la valeur

Chaque opportunité est scorée par impact réel sur votre P&L. Vous repartez avec une roadmap priorisée et minimum 3 cas d'usage rentables, pas une liste de fonctionnalités.

03

On développe et on implémente

Un ingénieur dédié construit 1 à 2 systèmes par mois, directement dans vos workflows. Chaque système a un KPI mesuré avant/après. Si ça ne tourne pas, on itère jusqu'à ce que ça tourne.

04

On forme vos équipes jusqu'à l'autonomie

2h de formation hands-on par semaine sur vos cas réels. On forme vos AI Champions, on documente tout, on vous transmet tout. À 6 mois, les systèmes tournent sans nous.

Preuve

Ce que ça donne chez un client

Un exemple documenté, avec l'avant, l'après et la méthode. Pas une promesse : un résultat mesuré.

Gepromed : Département IA complet — MedTech, Strasbourg
Département IA complet — MedTech, Strasbourg

Gepromed

16 agents IA

livrés le premier mois, sur 5 départements

Avant

6 personnes, 3 casquettes par tête : 2 à 3 jours par semaine de tâches à faible valeur, et une conformité ISO chronophage.

Après

Des agents IA par domaine : acquisition, finance, gestion de projet, conformité ISO. 47 besoins recensés par l'équipe elle-même.

Comment

Masterclass collective, pilote individuel sur les tâches réelles d'une personne, puis déploiement domaine par domaine.

Agents IAMedTechConformité ISO
Ils en parlent mieux que nous

Ce que disent les dirigeants qu'on accompagne

« L'enthousiasme est garanti, tout comme les gains de productivité et de créativité, donc de retour sur investissement rapidement mesurables. À refaire ! »
Hervé Landau

Hervé Landau

Président · SAS Family Holdings

« Un partenaire sérieux et pédagogue qui a permis de rendre un sujet technique comme le GEO compréhensible et exploitable par les équipes métiers. L'écoute et la réactivité ont clairement fait la différence. »
Mickaël Mina

Mickaël Mina

Directeur IA · Sage

« Leur force de proposition a été déterminante : elle nous a aidés à faire évoluer notre réflexion stratégique autour de notre orientation IA. Une collaboration riche, structurante et particulièrement utile. »
Mariem Lahlou

Mariem Lahlou

Managing Partner · ThinkONE

Le comparatif

Cabinet, ESN, agence, licence ou AI Makers

Cinq façons d’aborder l’IA en entreprise. Une seule vous livre des systèmes en production, configurés pour vous, avec des garanties écrites.

Ce que vous recevez

Cabinet de conseil
Un rapport et des slides
ESN / SSII
Des développeurs en régie
Agence / freelance
Un outil, puis plus personne
Licence ChatGPT ou Copilot
Un chat généraliste
AI Makers
Des systèmes en production, documentés

Qui construit

Cabinet de conseil
Personne : on vous recommande
ESN / SSII
Une équipe facturée au jour
Agence / freelance
Un profil seul, selon dispo
Licence ChatGPT ou Copilot
Vous, tout seul
AI Makers
Un ingénieur dédié, dans votre infra

Configuré pour vous

Cabinet de conseil
En théorie
ESN / SSII
Selon le cahier des charges
Agence / freelance
Selon le brief
Licence ChatGPT ou Copilot
Générique par design
AI Makers
Sur vos process et vos données

Vos équipes à 6 mois

Cabinet de conseil
Toujours dépendantes
ESN / SSII
Dépendantes de la régie
Agence / freelance
Dépendantes du prestataire
Licence ChatGPT ou Copilot
Livrées à elles-mêmes
AI Makers
Autonomes : AI Champions formés

Garanties

Cabinet de conseil
Aucune
ESN / SSII
Obligation de moyens
Agence / freelance
Rarement
Licence ChatGPT ou Copilot
Aucune
AI Makers
4 garanties écrites au contrat

Quand ça s'arrête

Cabinet de conseil
Le rapport dort en PDF
ESN / SSII
La régie part, le savoir aussi
Agence / freelance
Tout part avec lui
Licence ChatGPT ou Copilot
L'abonnement s'éteint
AI Makers
Tout reste chez vous : code, workflows, docs
Maximum 3 nouveaux clients par mois
Zéro risque

Vous ne prenez aucun risque. C'est nous qui le prenons.

Les quatre sont écrites dans le contrat. Pas dans un slide.

01

Garantie Audit

Pas de roadmap claire avec 3 cas d'usage rentables en 2 semaines ?

Remboursé. Intégralement. Sans discussion.

02

Garantie 30 jours

Rien en production le premier mois ?

On continue gratuitement jusqu'à ce que ça tourne.

03

Garantie Champions

Un champion formé sans impact mesurable ?

30 jours offerts.

04

Garantie Sortie

Le jour où on part, tout reste chez vous : code, playbooks, documentation.

Zéro dépendance, zéro otage.

On peut garantir ça parce qu'on limite : 3 clients par mois, un ingénieur dédié chacun. Les agences qui signent tout le monde ne peuvent pas l'écrire dans un contrat. Nous, si.

FAQ

Questions fréquentes sur le programme

Qu'est-ce que la transformation IA ?

La transformation IA consiste à redessiner les process d'une entreprise autour de l'intelligence artificielle : audit des workflows, systèmes en production, équipes formées. L'objectif n'est pas d'empiler des outils : c'est d'identifier les cas d'usage qui créent de la valeur mesurable, de les mettre en production, et de rendre les équipes autonomes.

Combien de temps dure le programme ?

L'audit dure 1 à 2 semaines. Ensuite, un ingénieur dédié construit 1 à 2 systèmes par mois dans vos workflows, avec 2 heures de formation par semaine pour vos équipes. L'objectif est fixé dès le départ : vos équipes autonomes à 6 mois.

Quelle est la durée d'engagement ?

L'engagement initial est de 3 ou 6 mois selon le périmètre. Ensuite, l'accompagnement se poursuit au mois, avec un préavis de 30 jours. La durée médiane d'un accompagnement complet est de 6 à 9 mois pour atteindre l'autonomie totale des équipes.

Qui construit les systèmes ?

Un ingénieur IA dédié à temps plein, intégré à votre équipe. Il est onboardé sur votre secteur 2 semaines avant le lancement : il comprend votre métier avant de construire quoi que ce soit. Chaque système livré a un KPI mesuré avant et après.

Que se passe-t-il si les résultats ne sont pas là ?

Quatre garanties, écrites au contrat : pas de roadmap claire avec 3 cas d'usage à fort ROI à l'issue de l'audit = remboursé. Pas d'impact concret dans les 30 premiers jours = prolongation gratuite. Un AI Champion formé sans impact mesurable = 30 jours offerts. Et la propriété intellectuelle totale de tout ce qui est construit.

À qui appartient ce qui est construit ?

À vous, intégralement. Les systèmes, les playbooks documentés, les formations : tout reste chez vous. Le jour où l'accompagnement s'arrête, rien ne s'arrête avec lui. Zéro dépendance : c'est la quatrième garantie du contrat.

Chaque mois d'attente est un mois de données que vous n'accumulez pas.

30 minutes pour analyser vos workflows et repartir avec vos 3 premiers quick wins IA, que vous travailliez avec nous ou non.

Maximum 3 nouveaux clients par mois. Chaque client a un ingénieur IA dédié, onboardé 2 semaines avant le kick-off. Notre capacité est physiquement limitée, pas artificiellement.

« AI Makers a rendu le GEO compréhensible et exploitable par nos équipes métiers. Leur capacité à comprendre rapidement les enjeux business et à traduire des sujets techniques en recommandations actionnables a clairement fait la différence. Un partenaire sérieux et pédagogue. »
Mickaël MinaMickaël Mina · Directeur IA · Sage

9,6/10 satisfaction moyenne · 100% de recommandations

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