La transformation IA n'attendra pas votre prochain plan stratégique.
Intégrer l'IA est devenu fondamental. Le vrai travail commence après : trier l'IA spectacle des cas d'usage qui rapportent chez vous. AI Makers devient votre département IA : audit en 2 semaines, systèmes en production chaque mois, équipes autonomes à 6 mois.
Lire pourquoi maintenant →+200 systèmes déployés · +10 000 professionnels formés · 7h/semaine récupérées en moyenne par collaborateur
Ils travaillent avec nous








7h
récupérées chaque semaine par collaborateur, en moyenne
Mesuré système par système : un KPI avant, un KPI après. L'adoption réelle, pas le nombre de licences distribuées.
Voir toutes les études de cas →Trois raisons pour lesquelles rien n'a encore changé chez vous
Vous avez essayé les outils, peut-être formé quelques personnes. Vos process, eux, n'ont pas bougé. Le blocage est rarement technologique : c'est l'adoption qui fait défaut.
Vos équipes ont testé ChatGPT. Rien n'est passé en production.
Des usages individuels, aucun système. Chacun bricole dans son coin, rien n'est documenté, rien ne tient dans le temps. Un outil ne change rien : ce qui change tout, c'est un système configuré pour votre façon de travailler.
60-80%
du travail répétitif (reporting, saisie, relances, synthèses) est absorbable par l'IA. Chez vous, il est encore fait à la main.
Vous avez formé quelques personnes. Trois semaines après, tout est oublié.
Une formation théorique sur des slides génériques ne survit pas au retour au poste de travail. Ce qui tient dans le temps : de la pratique régulière sur vos cas réels, avec des systèmes déjà en production à utiliser. L'humain d'abord, la technologie ensuite.
2h/semaine
de pratique sur vos cas réels : le format qui rend les équipes autonomes, pas le séminaire d'une journée.
Personne chez vous n'a le temps de structurer le sujet.
Vos meilleurs éléments sont pris par l'opérationnel. Recruter un profil IA senior est long, cher et incertain. Pendant ce temps, le sujet reste au stade du « on devrait s'y mettre ».
6 à 12 mois
pour recruter un expert IA senior, à 70 000 €+/an de fixe, sans garantie de résultat.
On s'applique à nous-mêmes ce qu'on vend.
AI Makers tourne sur ses propres systèmes. Le brief de décision du matin, l'analyse de chaque appel commercial, la préparation de chaque rendez-vous, le suivi de santé de chaque mission client : tout est produit par les agents que nous construisons.
Résultat : une équipe de 8 qui produit comme une équipe de 60. C'est ce mécanisme, éprouvé chez nous tous les jours, que nous installons chez vous. Pas une méthode lue dans un livre blanc : notre propre façon de travailler.
8 personnes
la production d'une équipe de 60, grâce à nos propres systèmes
Les systèmes qui font tourner AI Makers en interne, tous les jours :
Audit & pilotage GEO
Votre visibilité dans les réponses IA suivie en continu : citations gagnées, part de voix face aux concurrents, positions SEO, actions priorisées
Intelligence d'appels
Chaque call analysé : objections, signaux d'achat, prochaine étape poussée dans le CRM

Préparation de rendez-vous commerciaux
Le brief complet prêt avant chaque rendez-vous : contexte, actualités, historique des échanges et angles d'attaque
Cockpit de pilotage quotidien
Le brief de décision du matin, généré avant l'arrivée au bureau
Suivi de santé des missions
Chaque mission client scorée chaque semaine, les signaux faibles détectés avant que la satisfaction ne baisse
Où va l'IA. Et où on vous emmène.
Notre métier n'est pas de suivre la vague. C'est de construire chez vous, aujourd'hui, ce qui vous met en position pour la suite.
Des workflows augmentés
L'IA lit, trie, rédige, rapproche. Les tâches répétitives sortent du quotidien de vos équipes, process par process. C'est le niveau de maturité le plus rentable aujourd'hui, et le plus rapide à mettre en production.
Ce qu'on construit avec vous aujourd'hui pour y être
L'audit chiffre vos cas d'usage par ROI, puis les premiers systèmes passent en production dans vos workflows. C'est exactement le périmètre des phases AUDIT et BUILD.
→ Phases 1 et 2
Des agents qui agissent
Des agents qui enchaînent les étapes eux-mêmes : ils consultent vos outils, prennent des actions, rendent compte. Les standards émergent, comme MCP (Model Context Protocol, le standard ouvert lancé par Anthropic et adopté par OpenAI et Google), qui branche les modèles directement sur vos systèmes.
Ce qu'on construit avec vous aujourd'hui pour y être
Vos playbooks documentés et les données produites par vos premiers systèmes sont le carburant de ces agents. On les structure dès maintenant, pendant les phases BUILD et SCALE.
→ Phases 2 et 3
Des équipes hybrides
Des équipes où chaque collaborateur orchestre plusieurs agents sur son périmètre. Les entreprises qui auront structuré leurs process et formé leurs équipes d'ici là auront une avance difficile à rattraper. Personne ne connaît le calendrier exact. La direction, elle, ne fait plus débat.
Ce qu'on construit avec vous aujourd'hui pour y être
Le programme AI Champions rend vos équipes capables de faire tourner, corriger et étendre les systèmes sans nous. C'est la phase SCALE, et ce qui vient après.
→ Phase 3 et au-delà
AI Makers est Partenaire Anthropic, l'éditeur de Claude à l'origine du standard MCP. Ces horizons ne sont pas des promesses datées : ce que vous structurez aujourd'hui reste valable quel que soit le rythme réel.
Votre département IA externalisé, en trois phases.
L'humain avant la tech. La donnée avant le développement. Chaque phase a une durée, des livrables concrets, et un seul objectif final : que vos équipes adoptent les systèmes, puis se les approprient.

Phase 1 : AUDIT
AI Scan
1 à 2 semaines
Vous savez où l'IA rapporte chez vous : au moins 3 cas d'usage chiffrés et une roadmap priorisée par ROI.

Phase 2 : BUILD
AI Engine
3 à 6 mois
Vos premiers systèmes tournent en production dès le premier mois, avec un impact mesuré sur un KPI établi avant le déploiement.

Phase 3 : SCALE
AI Champions
En continu, dès le mois 3
Des équipes capables de faire tourner et d'améliorer les systèmes sans nous. Et chaque trimestre, de nouveaux cas d'usage à fort ROI, priorisés.
Mois 6 : tout ça tourne sans nous. Et tout est à vous.
AI Scan · 1 à 2 semaines
Phase 1 : AUDIT
On ne développe rien en semaine 1. On commence par vos équipes et vos données : cartographie des workflows, interviews des opérationnels, scoring de maturité sur notre grille en 24 points. Vous repartez avec une feuille de route chiffrée, ROI par cas d'usage.
- Cartographie complète des process existants
- Interviews des décideurs et des opérationnels
- Scoring de maturité IA sur 6 axes (grille propriétaire)
- Roadmap chiffrée 3, 6 et 12 mois avec ROI estimé
- Minimum 3 cas d'usage prêts à construire

AI Engine · 3 à 6 mois
Phase 2 : BUILD
Un ingénieur IA référent construit vos systèmes sur vos données, directement dans vos workflows. Chaque système a un KPI mesuré avant et après, et vos équipes pratiquent 2h par semaine pour l'adopter au fil des livraisons.
- Un ingénieur IA référent, intégré à votre équipe
- 1 à 2 systèmes IA livrés en production par mois
- 2h de formation par semaine, sur vos cas réels
- Playbooks documentés, propriété client totale
- Support jour même + accès à +1 500 automatisations

AI Champions · En continu, dès le mois 3
Phase 3 : SCALE
Le passage à l'échelle : vos équipes prennent la main. Optimisation continue des systèmes, nouveaux cas d'usage, revue stratégique trimestrielle au niveau COMEX.
- Programme AI Champions : vos équipes deviennent autonomes
- Optimisation continue des systèmes en production
- Identification de nouveaux cas d'usage en continu
- Veille IA intégrée directement dans vos systèmes
- Revue stratégique trimestrielle au niveau COMEX

Vous voulez savoir à quoi ressemblerait ce programme chez vous ?
L'audit IA : vos opportunités cartographiées en 2 semaines
Un audit IA est une analyse systématique de vos workflows pour identifier les tâches automatisables et les prioriser par retour sur investissement. Notre AI Scan dure 1 à 2 semaines : cartographie des processus, interviews des équipes, scoring de maturité sur 24 points, et une roadmap chiffrée avec au minimum 3 cas d'usage à fort ROI, présentée à votre COMEX.
Score de maturité IA
16
Chaque process scanné, chiffré, priorisé. Vous repartez avec une roadmap : quoi construire en premier, et pour quel gain.
Quatre étapes en deux semaines
Cartographie des processus
On documente les workflows de chaque département : qui fait quoi, avec quels outils, en combien de temps. Le travail réel, pas l'organigramme.
Interviews des équipes
Entretiens structurés avec les opérationnels et les managers pour identifier les tâches répétitives, les irritants et les données disponibles.
Scoring de maturité sur 24 points
Une grille de maturité IA notée sur 24 évalue où en est l'entreprise : outils, données, compétences, usages. Chaque opportunité est scorée par ROI.
Restitution COMEX
Présentation à votre comité de direction : score de maturité, cas d'usage priorisés, roadmap chiffrée. Des décisions, pas un rapport qui dort.
Ce que vous avez en main à la fin
- La cartographie de vos processus, département par département.
- Votre score de maturité IA sur 24 points, avec les axes de progression.
- Au minimum 3 cas d'usage à fort ROI, chiffrés et priorisés.
- Une roadmap structurée en horizons 3, 6 et 12 mois.
- Une présentation de restitution devant votre COMEX.
- La propriété intégrale de tous les livrables, exploitables avec ou sans nous.
Ce que ça donne chez un client
Un exemple documenté, avec l'avant, l'après et la méthode. Pas une promesse : un résultat mesuré.

Gepromed
16 agents IA
livrés le premier mois, sur 5 départements
Avant
6 personnes, 3 casquettes par tête : 2 à 3 jours par semaine de tâches à faible valeur, et une conformité ISO chronophage.
Après
Des agents IA par domaine : acquisition, finance, gestion de projet, conformité ISO. 47 besoins recensés par l'équipe elle-même.
Comment
Masterclass collective, pilote individuel sur les tâches réelles d'une personne, puis déploiement domaine par domaine.
Ce que disent les dirigeants qu'on accompagne
« L'enthousiasme est garanti, tout comme les gains de productivité et de créativité, donc de retour sur investissement rapidement mesurables. À refaire ! »

Hervé Landau
Président · SAS Family Holdings
« Un partenaire sérieux et pédagogue qui a permis de rendre un sujet technique comme le GEO compréhensible et exploitable par les équipes métiers. L'écoute et la réactivité ont clairement fait la différence. »

Mickaël Mina
Directeur IA · Sage
« Leur force de proposition a été déterminante : elle nous a aidés à faire évoluer notre réflexion stratégique autour de notre orientation IA. Une collaboration riche, structurante et particulièrement utile. »

Mariem Lahlou
Managing Partner · ThinkONE
Cabinet, ESN, agence, licence ou AI Makers
Cinq façons d’aborder l’IA en entreprise. Une seule vous livre des systèmes en production, configurés pour vous.
Ce que vous recevez
- Cabinet de conseil
- Un rapport et des slides
- ESN / SSII
- Des développeurs en régie
- Agence / freelance
- Un outil, puis plus personne
- Licence ChatGPT ou Copilot
- Un chat généraliste
- AI Makers
- Des systèmes en production, documentés
Qui construit
- Cabinet de conseil
- Personne : on vous recommande
- ESN / SSII
- Une équipe facturée au jour
- Agence / freelance
- Un profil seul, selon dispo
- Licence ChatGPT ou Copilot
- Vous, tout seul
- AI Makers
- Un ingénieur référent, dans votre infra
Configuré pour vous
- Cabinet de conseil
- En théorie
- ESN / SSII
- Selon le cahier des charges
- Agence / freelance
- Selon le brief
- Licence ChatGPT ou Copilot
- Générique par design
- AI Makers
- Sur vos process et vos données
Vos équipes à 6 mois
- Cabinet de conseil
- Toujours dépendantes
- ESN / SSII
- Dépendantes de la régie
- Agence / freelance
- Dépendantes du prestataire
- Licence ChatGPT ou Copilot
- Livrées à elles-mêmes
- AI Makers
- Autonomes : AI Champions formés
Quand ça s'arrête
- Cabinet de conseil
- Le rapport dort en PDF
- ESN / SSII
- La régie part, le savoir aussi
- Agence / freelance
- Tout part avec lui
- Licence ChatGPT ou Copilot
- L'abonnement s'éteint
- AI Makers
- Tout reste chez vous : code, workflows, docs
Questions fréquentes sur le programme
Qu'est-ce que la transformation IA ?
La transformation IA consiste à redessiner les process d'une entreprise autour de l'intelligence artificielle : audit des workflows, systèmes en production, équipes formées. La méthode AI Makers tient en trois phases : identifier les cas d'usage qui créent de la valeur mesurable, les mettre en production, puis rendre les équipes autonomes.
Combien de temps dure le programme ?
L'audit AI Makers dure 1 à 2 semaines. Ensuite, un ingénieur référent construit 1 à 2 systèmes par mois dans vos workflows, avec 2 heures de formation par semaine pour vos équipes. L'objectif est fixé dès le départ : vos équipes autonomes à 6 mois.
Quelle est la durée d'engagement ?
L'engagement initial est de 3 ou 6 mois selon le périmètre. Ensuite, l'accompagnement se poursuit au mois, avec un préavis de 30 jours. La durée médiane d'un accompagnement complet est de 6 à 9 mois pour atteindre l'autonomie totale des équipes.
Qui construit les systèmes ?
Un ingénieur IA référent d'AI Makers, intégré à votre équipe. Il est onboardé sur votre secteur 2 semaines avant le lancement : il comprend votre métier avant de construire quoi que ce soit. Chaque système livré a un KPI mesuré avant et après.
Que se passe-t-il si les résultats ne sont pas là ?
Chaque système livré est mesuré sur un KPI établi avant son déploiement : l'impact se constate chiffres en main, système par système. Et la propriété intellectuelle totale de tout ce qui est construit vous reste acquise, quoi qu'il arrive.
À qui appartient ce qui est construit ?
À vous, intégralement. Les systèmes, les playbooks documentés, les formations : tout reste chez vous. Le jour où l'accompagnement s'arrête, rien ne s'arrête avec lui. Zéro dépendance : c'est écrit au contrat.
Combien de temps dure un audit IA ?
L'AI Scan, l'audit IA d'AI Makers, dure 1 à 2 semaines selon la taille de l'entreprise et le nombre de départements couverts. C'est volontairement court : un audit qui traîne trois mois produit un rapport déjà périmé. En deux semaines, vous avez la cartographie, le scoring de maturité et une roadmap actionnable présentée à votre comité de direction.
Qui est interviewé pendant l'audit ?
Les personnes qui exécutent réellement les processus, pas seulement les managers. Nous interrogeons chaque département concerné : les opérationnels décrivent les tâches répétitives telles qu'elles se passent vraiment, la direction apporte la vision et les priorités. C'est ce croisement qui révèle les écarts entre le processus officiel et le travail réel : là où se cachent les meilleurs gains.
Que contient la roadmap de l'audit ?
Une feuille de route chiffrée et priorisée, avec au minimum 3 cas d'usage à fort ROI. Pour chaque cas d'usage : le processus concerné, le gain estimé, la complexité de mise en œuvre et l'ordre de déploiement recommandé. Elle est structurée en horizons 3, 6 et 12 mois et présentée directement à votre COMEX, avec le score de maturité IA de l'entreprise sur 24 points.
Que se passe-t-il si l'audit ne révèle rien ?
Une entreprise de 50 personnes et plus a toujours des processus automatisables. La roadmap chiffrée sert précisément à ça : choisir les 3 plus rentables et l'ordre dans lequel les déployer.
L'audit engage-t-il sur la suite ?
Non. La roadmap et tous les livrables vous appartiennent intégralement : vous pouvez les exécuter en interne ou avec un autre prestataire. Si vous continuez avec nous, l'audit devient la première phase de l'accompagnement, avec un premier impact visé sous 30 jours.
Pour aller plus loin
Forward Deployed Engineer
L'ingénieur IA référent qui s'assoit dans votre équipe.
DécouvrirAI Operating System
L'operating system IA qui fait tourner toute l'entreprise.
DécouvrirÉtudes de cas
Les résultats mesurés chez nos clients, avant et après.
DécouvrirFormation IA entreprise
La phase Scale en pratique : des équipes formées sur leurs cas réels.
DécouvrirChaque mois d'attente est un mois de données que vous n'accumulez pas.
30 minutes pour analyser vos workflows et repartir avec vos 3 premiers quick wins IA, que vous travailliez avec nous ou non.
Maximum 3 nouveaux clients par mois. Chaque client a un ingénieur IA référent, onboardé 2 semaines avant le kick-off. Notre capacité est physiquement limitée, pas artificiellement.
« AI Makers a rendu le GEO compréhensible et exploitable par nos équipes métiers. Leur capacité à comprendre rapidement les enjeux business et à traduire des sujets techniques en recommandations actionnables a clairement fait la différence. Un partenaire sérieux et pédagogue. »
Mickaël Mina · Directeur IA · Sage9,6/10 satisfaction moyenne · 100% de recommandations













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