Formation IA en entreprise à Lille, construite autour du travail de vos équipes
Dans vos locaux, à distance ou en hybride. Les participants pratiquent sur leurs propres dossiers et repartent avec des prompts testés, des procédures, des assistants et des workflows qu'ils peuvent reprendre le lendemain.
- +10 000professionnels formés
- 9,6/10de satisfaction
- 6programmes
Pourquoi le contexte de Lille change les cas d’usage
Le tissu économique de la métropole lilloise rend certains cas d’usage particulièrement pertinents.
- Retail, distribution et e-commerceL’IA peut aider à préparer, structurer ou analyser ces éléments. La formation doit cependant distinguer l’assistance individuelle d’un véritable workflow métier.
- Logistique et opérationsPour les équipes opérationnelles, les exercices peuvent se concentrer sur la documentation, le reporting, les synthèses, le traitement de demandes récurrentes ou la préparation d’informations avant une décision humaine.
- Industrie et fonctions supportBeaucoup commencent par la documentation, les procédures, l’analyse, le reporting, la recherche interne ou l’amélioration des fonctions support.
- Équipes internationales et transfrontalièresComme pour les autres usages, le contenu et la validation métier restent sous la responsabilité des équipes concernées.
Ce que les participants reprennent le lendemain
Chaque module laisse un actif exploitable, corrigeable et transmissible sans attendre une nouvelle démonstration.
- Bibliothèque de prompts métier testés
- Une ou plusieurs Skills réutilisables
- Procédure pour une tâche récurrente
- Workflow documenté
- Assistant configuré pour un usage défini
- Prototype d’outil interne
- Grille de choix entre plusieurs assistants
- Règles de contrôle
- Liste de cas d’usage priorisés
- Plan d’adoption pour l’équipe
Six programmes, disponibles à Lille et en Hauts-de-France
- Programme phareFormation AI ChampionsCréer un socle commun et des référents internes.1 journée · 6 à 12 participants
- MétierMaîtriser Claude en entrepriseDocuments, projets et usages avancés avec Claude.1 journée · intra-entreprise
- MétierCréation & Publicité : IA pour la CréaIA appliquée aux workflows créatifs.1 à 2 journées
- MétierGo-to-Market & SalesProspection, qualification et personnalisation.1 journée
- MétierMicrosoft CopilotStructurer les usages dans Microsoft 365.1 journée
- AvancéVibe CodingPrototypage d'outils internes.2 journées
Un format et un budget après 30 minutes
Nous pouvons organiser la formation directement dans vos locaux, à Lille et dans la métropole, notamment autour de Roubaix, Tourcoing et Villeneuve-d’Ascq, ainsi que plus largement dans les Hauts-de-France selon le projet.
AI Makers est certifié Qualiopi pour ses activités de formation.
La certification qualité a été délivrée au titre de la catégorie d'actions suivante : actions de formation.
Selon votre entreprise et le dispositif concerné, une prise en charge par votre OPCO peut être possible. Nous fournissons les éléments du dossier.
Financement OPCO possible selon éligibilité.
« Avant AI Makers, notre défi était d'utiliser l'IA de manière intelligente et sécurisée, en obtenant le meilleur avantage tout en gardant notre autonomie. La formation a fait la différence : des exemples appliqués à notre environnement, la démonstration d'usages très concrets, et une vision claire des multiples usages de l'IA dans nos métiers. »
Hicham BoustitDirecteur du Contrôle de gestion · DélifranceRéférences publiées à l'échelle de l'entreprise. Nous ne les présentons pas comme des missions lilloises lorsqu'aucun élément public n'établit ce périmètre. Études de cas
FAQ : Formation IA entreprise à Lille
Intervenez-vous en présentiel à Lille ?
Oui. Nous pouvons organiser la formation directement dans vos locaux à Lille et dans la métropole lilloise. Des interventions sont également possibles plus largement dans les Hauts-de-France. Le distanciel et les formats hybrides restent possibles lorsque cela correspond mieux à l’organisation des équipes.
La formation peut-elle être adaptée au retail ou à la distribution ?
Oui. Le programme est construit à partir des tâches de l’entreprise. Pour une équipe retail ou distribution, cela peut concerner par exemple les contenus produits, la relation client, le reporting, l’analyse de documents, les opérations, la préparation commerciale ou certains workflows répétitifs.
Devons-nous choisir ChatGPT, Claude ou Copilot avant la formation ?
Non. Le choix de l’outil dépend de votre environnement, de vos données, des tâches ciblées et des outils déjà présents dans l’entreprise. Une partie du travail peut justement consister à clarifier quel assistant utiliser pour quel usage.
Peut-on former plusieurs métiers en même temps ?
Oui. Les exercices peuvent différer selon les participants : un socle commun est partagé, puis les ateliers sont adaptés aux métiers présents.
Faut-il déjà utiliser l’IA pour participer ?
Pas nécessairement. Le niveau est défini pendant le cadrage. Une équipe peut commencer par les fondamentaux tandis qu’un autre groupe travaille déjà sur des workflows, des assistants ou du prototypage.
Travaillez-vous avec nos documents internes ?
Lorsque c’est pertinent et autorisé par l’entreprise. Les documents ou données utilisés pendant les exercices sont sélectionnés selon les règles de confidentialité applicables. Des éléments anonymisés ou préparés spécifiquement pour la session peuvent également être utilisés.
Que doivent produire les participants ?
Cela dépend du programme : prompts réutilisables, Skills, procédures, workflows, assistants, prototypes, cas d’usage priorisés ou plan d’adoption. Nous privilégions les livrables utilisables après la formation plutôt que les exercices jetables.
Que se passe-t-il si nous identifions un processus à automatiser ?
La formation peut rester indépendante. Si un cas mérite une mise en production plus structurée, AI Makers peut ensuite accompagner l’entreprise sur l’automatisation ou la transformation IA. Cette étape est séparée et décidée avec le client.
Par où commencer ?
Par un échange sur les équipes concernées, leurs tâches et les usages déjà testés. Cela permet de choisir le bon programme, d’identifier les matériaux à préparer et de déterminer le format adapté.
La formation est-elle finançable par notre OPCO ?
AI Makers est certifié Qualiopi au titre des actions de formation. Selon votre entreprise et le dispositif concerné, une prise en charge par votre OPCO peut être possible. Nous fournissons les éléments nécessaires à l'étude du dossier.
Lire le détail complet : signaux, méthode, gouvernance, exemples de cas lilloises
Quand une entreprise a réellement besoin d’une formation IA
Les collaborateurs connaissent généralement déjà ChatGPT, Claude ou Copilot. Le besoin apparaît surtout lorsque ces usages se diffusent sans méthode commune.
Certains collaborateurs utilisent déjà plusieurs assistants. D’autres restent au stade de la découverte. Les équipes hésitent alors sur les données utilisables, l’outil à choisir, la manière de contrôler un résultat ou les usages qui méritent d’être standardisés.
La formation sert alors à trancher ces questions :
- quelles tâches peuvent être améliorées dès maintenant ;
- quels usages demandent encore une validation humaine ;
- quels outils sont adaptés à l’environnement de l’entreprise ;
- comment produire un résultat suffisamment fiable pour être réutilisé ;
- quelles pratiques doivent être partagées entre les équipes ;
- quels cas d’usage pourraient ensuite devenir des automatisations ou des systèmes plus structurés.
Le programme se construit donc à partir du travail des équipes, et le choix des outils en découle.
Vos équipes viennent avec leur travail réel
Avant la formation, nous définissons les profils concernés et les situations sur lesquelles ils souhaitent progresser.
Selon les équipes, les matériaux utilisés pendant les ateliers peuvent inclure :
- documents internes autorisés pour la session ;
- modèles de comptes rendus ;
- présentations ;
- briefs marketing ;
- données ou tableaux anonymisés ;
- processus commerciaux ;
- fiches produits ;
- procédures internes ;
- exemples de demandes clients ;
- tâches récurrentes de reporting ;
- workflows existants ;
- modèles d’emails ou de propositions.
Les éléments utilisés restent encadrés : ils sont sélectionnés avec l’entreprise selon ses règles de confidentialité et son environnement technique.
Cette préparation ancre la formation dans des situations que les participants reconnaissent.
Un commercial doit pouvoir travailler sur une tâche commerciale. Une équipe opérations sur un processus opérationnel. Un manager sur la synthèse, la décision et le contrôle. Une équipe marketing sur ses contenus et ses workflows.
Comment nous construisons le programme
Le contenu exact dépend des équipes, mais la progression suit généralement quatre étapes.
1. Comprendre ce que l’IA sait réellement faire
Les participants commencent par distinguer les capacités utiles des effets de mode. Ils apprennent à reconnaître les tâches où un assistant génératif peut être pertinent, celles qui nécessitent davantage de contexte et celles qui doivent conserver une validation humaine forte.
L’objectif est de savoir décider quand utiliser l’IA et quand ne pas l’utiliser.
2. Produire des résultats reproductibles
La formation passe ensuite à la formulation des demandes, au contexte, aux instructions, aux exemples, aux formats attendus et aux contrôles.
Les participants repartent avec leurs propres méthodes, construites pendant la session et transposables à d’autres tâches : un bon usage doit pouvoir être expliqué, réutilisé et amélioré.
3. Appliquer la méthode aux métiers présents
Les exercices utilisent les tâches apportées par les participants : une même technologie peut servir à préparer une analyse, transformer un document, comparer plusieurs propositions, structurer une réponse client ou construire un premier workflow.
4. Organiser la suite
Les meilleurs cas sont identifiés à la fin du parcours. Certains peuvent rester de simples usages individuels, d’autres méritent une procédure commune, quelques-uns justifient un assistant, une automatisation ou un système plus structuré.
La formation devient ainsi une première étape d’adoption plutôt qu’un événement isolé.
Les exercices sont adaptés aux métiers présents
Une formation destinée à plusieurs équipes gagne à adapter les exercices aux métiers présents.
Direction et managers
Les exercices peuvent porter sur :
- préparation et synthèse de réunions ;
- comparaison de scénarios ;
- structuration de notes de décision ;
- analyse de documents volumineux ;
- préparation de communications internes ;
- contrôle et amélioration d’un livrable produit avec l’IA.
Commerce et business development
Les participants peuvent travailler sur :
- préparation de comptes ;
- recherche et enrichissement de contexte ;
- personnalisation de messages ;
- préparation d’entretiens ;
- synthèse d’informations CRM ;
- propositions commerciales ;
- qualification de prospects.
Lorsque le besoin est principalement commercial, le programme Go-to-Market & Sales permet d’aller plus loin sur ces workflows.
Marketing et communication
Les ateliers peuvent couvrir :
- transformation d’un brief ;
- déclinaison de contenus ;
- recherche d’angles ;
- analyse de commentaires ou retours clients ;
- préparation de campagnes ;
- adaptation d’un contenu à plusieurs formats ;
- création de procédures de contrôle éditorial.
Opérations et fonctions support
Nous pouvons travailler sur :
- synthèse de documents ;
- classification d’informations ;
- préparation de reporting ;
- procédures internes ;
- traitement d’informations répétitives ;
- création d’assistants documentaires ;
- préparation de workflows entre plusieurs outils.
Équipes techniques et produit
Pour les profils qui souhaitent construire davantage, le parcours peut aller jusqu’au prototypage d’outils internes ou à l’utilisation d’assistants de développement dans le cadre de la formation Vibe Coding.
Pourquoi le contexte de Lille change les cas d’usage
Le tissu économique de la métropole lilloise rend certains cas d’usage particulièrement pertinents.
Retail, distribution et e-commerce
La Métropole Européenne de Lille identifie le tertiaire, la distribution et l’e-commerce parmi les secteurs structurants de son économie.
Source : lillemetropole.fr
Pour les entreprises de ces secteurs, les équipes manipulent souvent de grands volumes d’informations :
- catalogues et fiches produits ;
- données commerciales ;
- demandes clients ;
- briefs ;
- retours terrain ;
- comptes rendus ;
- contenus ;
- informations fournisseurs.
L’IA peut aider à préparer, structurer ou analyser ces éléments. La formation doit cependant distinguer l’assistance individuelle d’un véritable workflow métier.
Logistique et opérations
L’écosystème retail de Lille s’appuie également sur une chaîne de valeur logistique importante. Hello Lille présente le retail et la logistique comme un ensemble économique fortement implanté dans la métropole.
Source : hellolille.eu
Pour les équipes opérationnelles, les exercices peuvent se concentrer sur la documentation, le reporting, les synthèses, le traitement de demandes récurrentes ou la préparation d’informations avant une décision humaine.
Industrie et fonctions support
L’industrie reste également présente dans l’écosystème économique métropolitain, avec plusieurs filières et acteurs industriels implantés dans la région.
Source : hellolille.eu
Les cas travaillés relèvent alors souvent d’usages plus simples que les « agents IA » complexes.
Beaucoup commencent par la documentation, les procédures, l’analyse, le reporting, la recherche interne ou l’amélioration des fonctions support.
Équipes internationales et transfrontalières
La situation géographique de Lille place aussi de nombreuses entreprises dans un environnement où collaborateurs, fournisseurs, clients ou partenaires peuvent travailler sur plusieurs marchés et plusieurs langues.
Rédaction, synthèse, adaptation de documents et préparation d’échanges multilingues peuvent alors constituer des cas d’usage pertinents.
Comme pour les autres usages, le contenu et la validation métier restent sous la responsabilité des équipes concernées.
La sécurité et la gouvernance font partie de l’apprentissage
Former une équipe à l’IA sans expliquer les limites d’usage crée un problème supplémentaire.
Les participants doivent savoir :
- quelles données ils peuvent utiliser ;
- dans quel environnement ;
- ce qui doit être anonymisé ;
- quand vérifier une source ;
- quand conserver une validation humaine ;
- comment reconnaître une réponse incertaine ;
- quelles tâches restent hors du périmètre confié à un modèle ;
- comment documenter un usage qui devient récurrent.
Le niveau de contrôle dépend évidemment du métier.
La préparation d’un premier brouillon interne demande des garanties plus légères qu’une action sur une donnée client, un document réglementé ou une décision financière.
Pour les organisations qui souhaitent formaliser ces sujets au-delà de la formation :
La formation peut révéler des cas qui méritent d’être automatisés
Certains usages restent parfaitement adaptés à un assistant utilisé par un collaborateur. D’autres deviennent rapidement répétitifs.
Lorsque plusieurs personnes exécutent le même workflow, utilisent les mêmes données et produisent le même type de résultat, il peut devenir pertinent de transformer la méthode apprise en système.
Exemple : pendant la formation, un collaborateur apprend à analyser plusieurs documents et à produire une synthèse structurée.
Si cette opération devient ensuite un processus récurrent exécuté à grande échelle par plusieurs personnes, l’entreprise peut étudier une automatisation ou un assistant métier.
La formation permet donc aussi d’identifier la frontière entre :
usage individuel → méthode d’équipe → workflow → système
AI Makers peut s’arrêter à la formation ou accompagner l’entreprise sur la suite.
Une formation doit renforcer l’autonomie de l’équipe
Notre rôle consiste à rendre l’équipe capable de faire évoluer elle-même ses prompts et ses méthodes.
Les participants doivent comprendre pourquoi une méthode fonctionne, et les référents internes savoir la faire évoluer.
Lorsqu’un workflow plus complexe apparaît, l’entreprise doit pouvoir décider s’il peut être maintenu en interne ou s’il nécessite encore une expertise externe.
Cette logique de transfert est particulièrement importante lorsqu’une organisation veut diffuser l’IA au-delà des premiers utilisateurs.
Modalités de formation à Lille et dans les Hauts-de-France
Nous pouvons organiser la formation directement dans vos locaux, à Lille et dans la métropole, notamment autour de Roubaix, Tourcoing et Villeneuve-d’Ascq, ainsi que plus largement dans les Hauts-de-France selon le projet.
Le format peut être :
- présentiel ;
- distanciel ;
- hybride ;
- session unique ;
- parcours en plusieurs sessions.
Le format dépend du nombre de participants, des profils concernés, des objectifs et du niveau de pratique attendu.
Le format est arrêté après un premier échange sur l’équipe, ses profils et ses objectifs.
Construire une formation IA que vos équipes reprennent après la session
Apportez trois à cinq tâches récurrentes, quelques documents autorisés et les profils concernés. Cela suffit pour un premier périmètre.
Lille · Hauts-de-France · à distance · Qualiopi · OPCO selon éligibilité
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