Pour choisir une agence IA, demandez une pièce écrite sur dix critères, de l'analyse de votre processus jusqu'aux coûts après la livraison. Chez AI Makers, cabinet de transformation IA, nous conseillons de noter chaque réponse « démontré », « déclaré » ou « non précisé », et d'écarter toute proposition qui promet un gain sans mesure de départ.
- Information des utilisateurs d'un assistant conversationnel (AI Act, article 50) : obligatoire depuis le 2 août 2026 (règlement (UE) 2024/1689).
- Usages RH à haut risque (recrutement, évaluation des salariés) : obligations reportées au 2 décembre 2027 (règlement (UE) 2026/1744).
- Interlocuteur technique chez AI Makers : un ingénieur IA référent par client.
- Grille de notation proposée par AI Makers : démontré, déclaré ou non précisé, critère par critère.
Les 10 critères, dans l'ordre où ils se posent pendant un projet
| Critère | Pièce à demander | Signal d'alerte |
|---|---|---|
| Analyse du processus | Une description du processus relue par vos équipes | Un devis envoyé avant tout échange avec les personnes qui font le travail |
| Choix des cas d'usage | Les critères de tri et la liste des usages écartés | Tous vos souhaits acceptés, sans ordre de priorité |
| Données et sécurité | L'inventaire des sources et des accès nécessaires | « Nous verrons pendant le projet » |
| Intégration | L'outil où la sortie sera utilisée, nommé | Une démonstration dans une interface séparée de vos logiciels |
| Contrôle humain | Les règles de validation par type d'erreur | Un envoi automatique au client sans relecture prévue |
| Mesure de départ | L'indicateur et sa période de référence | Un gain chiffré sans point de départ |
| Recette | Les cas de test, dont une exception et une donnée manquante | « Livré » utilisé comme synonyme de « utilisé » |
| Propriété | Le titulaire des comptes, du code et de la documentation | Des comptes ouverts au nom du prestataire |
| Adoption et transfert | Qui forme les utilisateurs et ce que l'équipe saura reprendre | Une formation réduite à une démonstration finale |
| Exploitation | Qui traite les incidents et ce qui est facturé après la livraison | Aucune ligne de coût après la mise en production |
Pour vous si vous avez reçu plusieurs propositions d'agences IA pour un même processus, par exemple le traitement des demandes entrantes ou la préparation de dossiers, et devez en retenir une dans les semaines qui viennent.
Pas pour vous si vous hésitez encore entre une agence, un cabinet de conseil et une ESN : le comparatif des modèles de prestataires IA vient avant. Un achat de logiciel IA sous licence relève aussi d'une autre grille.
Les 10 critères en trois temps : avant le devis, pendant la construction, après la livraison
Chaque critère se juge sur une pièce, jamais sur une promesse. Les quatre premiers se vérifient avant de signer.
Avant le devis : processus, cas d'usage, données, intégration
Une agence sérieuse veut voir le travail avant de proposer un outil. Elle demande à parler à la personne qui traite les dossiers, en plus du directeur qui a signé le budget, et vous rend une description du processus que vos équipes ont relue et corrigée.
Sur les cas d'usage, demandez lesquels le prestataire propose d'écarter, et pourquoi. Une proposition qui accepte tous vos souhaits n'a fait aucun tri, et vous découvrirez pendant la construction ceux qui ne tiennent pas.
Pour les données, la réponse arrive par écrit : où elles sont stockées, quels modèles les traitent, quels accès il faut ouvrir avant le lancement. Une phrase sur « la sécurité de nos partenaires » ne vaut pas un inventaire.
L'intégration se vérifie au nom des outils. Notre étude de cas Addictest nomme les siens un par un, de Claude à n8n. Exigez la même précision : chaque outil et chaque connexion prévue, nommés.
Pendant la construction : contrôle humain, mesure de départ, recette
Pour chaque erreur possible, la proposition doit dire qui relit et à quel moment. Dans un secteur réglementé, dispositif médical ou banque par exemple, les validations réglementaires restent aux personnes habilitées et le système se borne à préparer l'information. Un brouillon interne et un message envoyé au client n'appellent pas le même contrôle.
La mesure de départ porte sur un indicateur précis, un délai ou un nombre de corrections par exemple, relevé sur une période donnée avant la mise en production. Sans elle, tout gain annoncé reste invérifiable.
La recette mérite le plus d'attention, car c'est là que les devis divergent. Elle fixe le moment où le système est considéré comme livré. Demandez les cas de test écrits, avec au moins une exception et une donnée manquante, puis le nombre de personnes qui testeront avant l'ouverture à toute l'équipe : chez Addictest, deux seulement pour la première version. Un prestataire qui considère « livré » comme « utilisé » sautera ces étapes.
Après la livraison : propriété, adoption, exploitation
La propriété se règle avant de signer. Faites lister qui détient les comptes, le code, les prompts et la documentation le jour où vous arrêtez, et à partir de quel moment. Chez AI Makers, le client devient propriétaire une fois le système en service et réglé (conditions de l'offre). Un prestataire qui ouvre les comptes à son nom doit écrire comment et quand ils vous seront transférés. Sinon, changer de prestataire voudra dire tout reconstruire.
L'adoption se juge à un critère fixé d'avance, par exemple la part de l'équipe qui utilise vraiment le système, plutôt que le nombre de fonctionnalités livrées. Demandez qui forme les utilisateurs, et ce que votre équipe saura faire seule à la fin : relancer un traitement, corriger une règle.
L'exploitation est la ligne la plus souvent absente. Après la livraison, le fournisseur du modèle publie de nouvelles versions, vos logiciels évoluent, le processus aussi. Faites nommer la personne qui surveille ces changements et le montant facturé chaque mois. Les postes récurrents sont décrits dans notre guide du prix d'une agence IA.
Avant de consulter des agences, testez ce que vous avez déjà
Essayez d'abord, sur quelques-uns de vos dossiers réels, la fonction IA déjà livrée avec votre logiciel métier. Si elle suffit, payer une agence pour reconstruire la même chose n'a pas de sens.
Une consultation est aussi prématurée quand le processus n'a pas de responsable pour trancher les exceptions, ou qu'il change chaque mois : le système hériterait de décisions que personne n'a prises. Pour former une personne seule, un organisme de formation convient mieux, et une équipe interne qui sait déjà construire n'a besoin que d'un conseil ponctuel.
Quelles questions poser à une agence IA en rendez-vous ?
Posez les mêmes questions à chaque prestataire, dans le même ordre.
Commencez par le métier. Demandez le premier livrable prévu, puis le cas d'usage qu'il refuserait chez vous. Cette seconde question est la plus utile : la réponse montre si le prestataire a déjà regardé votre processus.
Passez à la technique : la façon dont les sorties sont testées avant la mise en production, et la personne qui maintient les intégrations quand un de vos logiciels change.
Finissez par la fin de la relation. Quels accès et quels documents vous restent si vous arrêtez ? Faites-vous montrer un projet comparable, avec ce qui a été mesuré et ce qui ne l'a pas été.
Quels signaux d'alerte dans une proposition d'agence IA ?
Le premier signal est un devis reçu avant que quiconque ait vu le travail réel. Le prix d'un système dépend des outils à connecter et des exceptions à traiter. Personne ne les connaît avant l'analyse.
Méfiez-vous aussi des références lues trop vite. Une étude de cas honnête sépare les besoins recensés, les systèmes livrés et les gains de temps, ces derniers restant des estimations tant qu'aucune mesure après déploiement ne les confirme. Un prestataire qui présente des besoins recensés comme des systèmes livrés fera la même confusion dans votre projet.
D'autres signaux se repèrent vite : un « agent IA » proposé pour tout, une pile technique que le prestataire refuse de nommer, l'absence de responsable métier côté client, un retour sur investissement garanti sans mesure de départ. Un seul de ces points ne disqualifie pas. Deux réunis justifient de suspendre la décision.
Comparer trois devis avec une grille commune
Envoyez aux trois prestataires le même dossier : un processus, les outils concernés, la sortie attendue et les contraintes connues. Demandez-leur de lister ce qui leur manque avant de chiffrer. Celui qui pose une question difficile ne doit pas perdre face à celui qui suppose une réponse favorable.
Notez ensuite chaque critère du tableau avec trois niveaux.
| Note | Ce qu'elle signifie | Exemple |
|---|---|---|
| Démontré | La pièce est fournie et vous l'avez vérifiée | Un cas de test écrit sur vos données |
| Déclaré | Le prestataire l'affirme, sans pièce | « Nous documentons tout » |
| Non précisé | Le sujet n'apparaît pas dans la proposition | Aucune ligne sur l'exploitation |
Un critère « déclaré » compte comme non précisé tant que la pièce n'est pas arrivée.
Sources
- AI Makers, Gouvernance et sécurité IA : https://aimakers.fr/gouvernance-ia
- AI Makers, Capacité : https://aimakers.fr/capacite
- AI Makers, étude de cas Addictest : https://aimakers.fr/etudes-de-cas/addictest
- Règlement (UE) 2024/1689 sur l'intelligence artificielle, EUR-Lex : https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj
- Règlement (UE) 2026/1744 du 8 juillet 2026 modifiant le règlement sur l'intelligence artificielle, EUR-Lex : https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2026/1744/oj
FAQ
Faut-il choisir une agence IA spécialisée dans mon secteur ?
Pas nécessairement. La connaissance de vos outils et de vos contraintes réglementaires compte plus que l'étiquette sectorielle. Demandez un projet comparable par sa difficulté, avec les mêmes types de données et le même niveau de validation humaine. Une référence dans votre secteur qui a porté sur un usage simple vous renseigne moins qu'un projet voisin aussi exigeant que le vôtre.
Faut-il exiger une preuve de concept avant de signer ?
Seulement si elle se fait sur vos données et dans vos outils. Une maquette montée sur des exemples choisis par le prestataire prouve qu'il sait faire une démonstration, rien de plus. Si vous en demandez une, fixez à l'avance les cas à traiter, dont une exception, et le critère qui dira si l'essai est réussi.
Que faire si l'agence refuse de nommer ses outils ?
Demandez-le une seconde fois, par écrit, en précisant que la réponse conditionne la suite. Un refus maintenu vous empêche de vérifier la sécurité des données, de chiffrer les abonnements et de faire reprendre le système par un autre prestataire. Une agence peut protéger sa méthode ; elle n'a aucune raison de cacher le modèle d'IA ou l'outil d'automatisation qu'elle installera chez vous.
L'AI Act change-t-il les critères de choix d'une agence IA ?
Il en ajoute au moins un. Depuis le 2 août 2026, l'article 50 impose que l'utilisateur d'un assistant conversationnel sache qu'il échange avec une IA : demandez comment le système livré l'affiche. Pour le recrutement ou l'évaluation des salariés, usages à haut risque, le règlement (UE) 2026/1744 a reporté les obligations au 2 décembre 2027. Ces repères restent une information générale : vérifiez votre cas avec votre conseil juridique, et suivez le calendrier sur notre page gouvernance et sécurité IA.
Que faire si les trois devis ont des montants très différents ?
Comparez d'abord leur périmètre ligne par ligne. Un devis bas omet souvent la recette ou l'exploitation après la livraison, qui réapparaissent ensuite en avenant. Ramenez les trois propositions au même contenu, puis demandez à chaque prestataire de chiffrer ce qui manque. L'écart restant reflète alors la méthode et l'équipe, et devient comparable.
