AIMakers
Capacité limitée

3 nouveaux clients par mois. Maximum.

Ce n'est pas de la rareté marketing. C'est une limite mécanique de notre modèle, et c'est précisément ce qui le rend fiable.

La vraie raison

Chaque client mobilise un ingénieur IA dédié. On ne peut pas en onboarder plus de trois par mois correctement.

Quand vous signez, un ingénieur IA est affecté à votre mission : à vous, pas à un pool de comptes. Avant même le kick-off, il passe 2 semaines à s'onboarder sur votre secteur : vos process, vos outils, votre marché, vos contraintes métier.

Cet onboarding est le goulot d'étranglement. Il demande du temps senior et une vraie préparation. On ne peut pas le faire correctement pour plus de trois nouveaux clients en parallèle chaque mois. C'est une limite physique, pas un choix commercial.

Au-delà de cette limite, la mécanique se casse : les ingénieurs arrivent en mission sans connaître le terrain, la qualité baisse, et les garanties écrites dans nos contrats deviennent intenables. On préfère refuser un client que trahir ceux qui ont déjà signé.

Ce que ça change pour vous

Une contrainte pour nous. Trois avantages pour vous.

01

Votre ingénieur connaît votre business avant de commencer

Les 2 semaines d'onboarding servent à ça : votre secteur, vos outils, votre vocabulaire, vos contraintes. Au kick-off, il ne découvre rien : il exécute. Vous ne payez pas quelqu'un pour apprendre votre métier sur votre temps.

02

Pas de freelance bouche-trou, pas d'équipe mutualisée

Votre ingénieur travaille pour vous, pas pour dix comptes en parallèle. Personne ne le remplace au pied levé selon les disponibilités de la semaine. C'est la différence entre un département IA et une prestation.

03

Les garanties restent tenables

Nos quatre garanties sont écrites dans le contrat : audit remboursé, impact sous 30 jours, champions avec impact mesurable, propriété totale. Elles ne tiennent que parce que la charge est maîtrisée. Accepter plus de clients, ce serait signer des garanties qu'on ne peut plus honorer.

Comment réserver une fenêtre

Le diagnostic gratuit sert aussi à ça

Le diagnostic de 30 minutes n'est pas qu'un premier échange. Il permet de vérifier la prochaine fenêtre disponible, de cadrer le périmètre en amont et, si vous avancez, de lancer l'onboarding de votre ingénieur 2 semaines avant le kick-off. Plus vous cadrez tôt, plus votre fenêtre arrive vite.

Vérifier ma fenêtre de disponibilité

30 minutes pour analyser vos workflows, cadrer le périmètre et connaître la prochaine fenêtre ouverte.

« AI Makers a rendu le GEO compréhensible et exploitable par nos équipes métiers. Leur capacité à comprendre rapidement les enjeux business et à traduire des sujets techniques en recommandations actionnables a clairement fait la différence. Un partenaire sérieux et pédagogue. »
Mickaël MinaMickaël Mina · Directeur IA · Sage

9,6/10 satisfaction moyenne · 100% de recommandations

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