MedTech : 47 besoins IA cartographiés et 16 skills métier déployés chez Gepromed
Gepromed devait intégrer l'IA dans ses opérations sans déplacer la responsabilité métier dans un environnement MedTech réglementé. L'audit mené avec l'équipe a recensé 47 besoins IA sur cinq domaines et six collaborateurs. AI Makers a priorisé ces usages et livré un premier ensemble de 16 skills métier regroupés dans une console opérationnelle. En parallèle, le site a été refondu autour des parcours de formation, d'ingénierie, d'inscription et de contact. Sur la fenêtre Google Search Console du 23 au 29 août 2026, le site a enregistré 787 impressions et 38 clics organiques, soit un CTR de 4,8 %. Ces valeurs décrivent la performance observée sur cette fenêtre et ne sont pas attribuées à la seule refonte. Les gains de temps calculés dans l'audit restent des estimations tant qu'une mesure post-déploiement ne les confirme pas.
- 47
- besoins IA identifiés avec l'équipe lors de l'audit
- 16
- skills IA métier livrés et testés sur leurs sorties
- 787 / 38
- impressions / clics organiques dans GSC du 23 au 29 août 2026, CTR 4,8 %
Avant
La situation de départ
Les opportunités IA étaient réparties entre la finance, la formation, l'ingénierie, la qualité, la gestion commerciale et l'analyse d'explants, sans portefeuille commun pour décider quoi traiter en premier.
L'audit a recensé 47 besoins sur cinq domaines et six collaborateurs. Certaines tâches relevaient de traitements répétitifs ; d'autres exigeaient une validation humaine dans un contexte ISO 9001, ISO 13485, Qualiopi et RGPD.
Le site devait également mieux exposer les activités de Gepromed et rendre les parcours d'inscription, de formation et de contact plus directement exploitables.
Le diagnostic estimait des gains de temps et une valeur économique potentielle. Ces estimations nécessitaient une mesure après déploiement et ne sont pas présentées comme des économies réalisées.
Comment
Le déroulé de la mission
Recenser les tâches réelles avec les utilisateurs.
Classer les besoins par valeur, répétitivité, risque et niveau de validation humaine.
Prioriser un premier lot de 16 skills au lieu d'automatiser les 47 besoins.
Centraliser les usages dans une console commune.
Refondre le socle web autour des parcours métier.
Mesurer séparément les résultats GSC et les hypothèses de ROI.
Stack utilisée
- Console IA métier
- Skills IA
- Automatisations déterministes
- Google Search Console
- Validation humaine
Après
Ce qu'on a construit
Cartographier les besoins avant de construire
Chaque besoin a été documenté par domaine, fonction, tâche, type d'assistance envisagé et priorité. Cette cartographie a produit 47 cas d'usage identifiés avant toute décision de déploiement.
Passer de 47 besoins à 16 skills métier
Le programme n'a pas cherché à automatiser les 47 besoins. Un premier ensemble de 16 skills métier a été livré puis testé sur ses sorties, notamment pour la formation, la gestion de leads, l'analyse liée aux explants, la communication utilisateurs, la finance et l'ingénierie.
Regrouper les usages dans une console opérationnelle
Les skills et automatisations sont réunis dans une console commune. L'équipe y retrouve les modules de formation, d'ingénierie, de contacts, d'automatisation et les compétences métier sans dépendre d'une collection de prompts individuels.
Gepromed AI Console · interface opérationnelle et catalogue de compétences métier. Refondre le site autour des parcours métier
La refonte met en avant les activités de formation, congrès, ingénierie et recherche, ainsi que les parcours d'inscription et de contact. La capture documente le nouveau socle web ; elle ne prouve pas à elle seule un gain de trafic ou de conversion.
Nouveau site Gepromed · refonte des parcours de présentation, formation et inscription. Mesurer la performance organique sur 7 jours
Google Search Console affiche, du 23 au 29 août 2026, 787 impressions et 38 clics organiques, avec un CTR moyen de 4,8 %. Il s'agit d'un résultat observé sur cette fenêtre de sept jours, sans attribution causale à un levier unique.
Google Search Console Gepromed · 787 impressions et 38 clics du 23 au 29 août 2026, CTR moyen 4,8 %. Conserver les validations humaines en environnement réglementé
Un skill peut préparer, résumer ou structurer une information. Les validations qualité, réglementaires, techniques ou cliniques restent sous la responsabilité des personnes et processus habilités chez Gepromed.
Ce qu'on a appris
Chez Gepromed, trois niveaux de preuve doivent rester séparés : un besoin identifié, un système effectivement livré et un résultat réellement mesuré. Les 47 besoins décrivent le terrain d'analyse, les 16 skills et la console décrivent le déploiement, tandis que les 787 impressions et 38 clics décrivent une fenêtre GSC précise. Les estimations de temps de l'audit restent dans une catégorie différente tant qu'elles ne sont pas confirmées après déploiement.
Ce que ce cas démontre
Les capacités AI Makers mises en œuvre
- Système déployé
AI Operating System
Centraliser des skills IA, automatisations et usages métier dans une console opérationnelle commune.
Découvrir notre approche : AI Operating System → - Système déployé
Transformation IA
Cartographier les besoins d'une organisation, les prioriser et transformer les opportunités IA en systèmes réellement utilisables.
Découvrir notre approche : Transformation IA → - Système déployé
Automatisation des processus métier
Automatiser certains workflows répétitifs tout en conservant les validations qualité, réglementaires et métier nécessaires.
Découvrir notre approche : Automatisation des processus métier →
Les questions qu'on nous pose sur ce type de mission
Faut-il automatiser tous les besoins identifiés pendant un audit IA ?
Non. Gepromed avait 47 besoins identifiés, mais le premier lot livré comptait 16 skills métier. La priorité dépend de la répétitivité, de la valeur opérationnelle, de la faisabilité et du contrôle humain requis.
Quels résultats Google Search Console sont visibles pour Gepromed ?
Du 23 au 29 août 2026, Google Search Console affiche 787 impressions, 38 clics et un CTR moyen de 4,8 %. Ces valeurs décrivent cette fenêtre de sept jours et ne constituent pas une attribution causale à la seule refonte du site.
Peut-on utiliser des assistants IA dans un environnement ISO 13485 ?
Oui pour certaines étapes d'assistance, à condition de définir les contrôles. Dans ce projet, les validations qualité, réglementaires et techniques restent sous responsabilité humaine.
Les 16 skills prouvent-ils un ROI en temps ?
Non. L'audit modélisait un potentiel de gain de temps qui devait être validé après déploiement. Cette étude ne transforme pas cette estimation en économie réalisée.
Ressources
Pour aller plus loin
Votre entreprise fait face au même problème ?
Structurer les données, processus, automatisations et assistants IA autour des opérations réelles de l'entreprise.
« AI Makers a rendu le GEO compréhensible et exploitable par nos équipes métiers. Leur capacité à comprendre rapidement les enjeux business et à traduire des sujets techniques en recommandations actionnables a clairement fait la différence. Un partenaire sérieux et pédagogue. »