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Par AI Makers Content Team · · Mis à jour le

n8n vs Make : prix, hébergement et agents IA comparés

n8n facture le passage complet d'un workflow, Make facture chaque opération de module. Sur un scénario long qui tourne souvent, cette différence d'unité multiplie par sept le volume facturé dans notre exemple chiffré.

Prenez n8n si vos données doivent rester sur vos serveurs, si vos workflows ont besoin de code ou s'ils enchaînent beaucoup d'étapes à fort volume. Prenez Make si votre équipe n'a pas de développeur et relie surtout des applications SaaS sans serveur à gérer. AI Makers travaille avec les deux et tranche processus par processus.

  • Unité facturée par n8n : l'exécution, chaque passage du workflow comptant pour une (n8n, page Pricing, consultée le 17 octobre 2026).
  • Facturation Make : en crédits ; hors modules d'IA, une opération de module consomme un crédit (Make Help Center, article Credits, consulté le 17 octobre 2026).
  • Grilles de prix : celle de n8n relevée le 17 octobre 2026 ; celle de Make non reproduite, le prix d'un crédit variant selon le plan (n8n, page Pricing ; Make Help Center, Credits).
  • Installation sur vos serveurs : possible avec n8n, gratuite en édition Community ; Make ne fournit qu'un agent local, réservé au plan Enterprise (documentation n8n Hosting et Make On-premise agent).

n8n et Make, critère par critère (relevé du 17 octobre 2026)

Critèren8nMakeSource
Unité facturéeExécution complète du workflowCrédit ; une opération par module et par élément traitén8n Pricing ; Make Help Center, Operations
Où tourne l'outilCloud n8n ou votre propre infrastructurePlateforme hébergée par Make ; un agent local Enterprise ouvre l'accès à votre réseaun8n Pricing et Hosting ; Make Help Center, On-premise agent
Agents IANœud AI Agent, approbation humaine des appels d'outilsMake AI Agents ; crédits calculés sur les tokens avec le fournisseur IA de Maken8n Pricing ; Make Help Center, Credits
Qui fait tourner la plateformen8n en Cloud ; votre équipe en auto-hébergementMaken8n Hosting

Verdict par profil

Votre situationOutil à privilégierRaison principale
Données clients ou contrats qui ne doivent pas quitter vos serveursn8n auto-hébergéMake n'offre pas d'installation chez vous
Équipe métier sans développeur, une dizaine d'applications SaaS à relierMakeAucun serveur à mettre à jour
Workflow de quinze étapes déclenché plusieurs milliers de fois par moisn8n CloudMoins d'unités facturées, le passage entier comptant pour une exécution
Formulaire vers CRM, deux ou trois actionsZapierDéclencheurs et filtres non décomptés
DSI qui administre déjà Microsoft 365 et la Power PlatformPower AutomateEnvironnements et droits gérés au même endroit que le reste

Pour vous si vous choisissez la plateforme d'un premier projet d'automatisation pour une PME, ou si votre facture de crédits Make augmente et que vous vous demandez si passer à n8n la ferait baisser.

Pas pour vous si vous cherchez un tutoriel de construction pas à pas : les documentations de n8n et de Make le font mieux. Si vos scénarios actuels tournent sans incident pour un coût que vous acceptez, rien ici ne justifie une migration.

Discuter de votre projet

Comment n8n et Make facturent-ils un workflow ?

Chez n8n, l'unité est l'exécution, soit un passage du workflow du début à la fin ; notre page agence n8n détaille ce décompte et la façon d'estimer ses volumes.

Chez Make, chaque module compte une opération par élément qu'il traite, un e-mail ou une ligne de tableur par exemple. Le déclencheur fait exception et ne compte qu'une opération par vérification. Le centre d'aide de Make détaille un cas : un formulaire reçoit 10 réponses, trois modules les traitent une à une, et le passage consomme 31 opérations.

Prenons un workflow de six actions après son déclencheur, qui traite un élément par passage et tourne 3 000 fois par mois. Sur n8n, cela fait 3 000 exécutions : trop pour Starter (2 500), dans les limites de Pro (10 000). Sur Make, comptez environ 7 opérations par passage, donc près de 21 000 crédits hors modules d'IA. Sur Zapier, les six actions réussies font 18 000 tâches, le déclencheur ne comptant pas. Ces trois volumes ne se convertissent pas en euros l'un contre l'autre : une exécution, un crédit et une tâche n'ont pas le même prix.

Le volume facturé chez n8n reste donc plus bas dès que les scénarios s'allongent. L'écart se réduit quand on regroupe les éléments côté Make : dans un autre exemple de son centre d'aide, où un module d'envoi traite dix éléments un par un, un agrégateur de texte ramène le passage de 11 à 3 opérations en envoyant un seul e-mail au lieu de dix.

Combien coûte n8n, et pourquoi la grille de Make n'est pas reproduite

La grille de n8n, relevée le 17 octobre 2026 en facturation annuelle, est la suivante. Starter : 20 € par mois, 2 500 exécutions, 5 exécutions simultanées. Pro : 50 € par mois, 10 000 exécutions. Business : 667 € par mois pour 40 000 exécutions, en auto-hébergement uniquement, avec authentification unique (SSO) et gestion de versions par Git. Enterprise : sur devis. Payées à l'année, les offres Starter, Pro et Business reviennent 17 % moins cher qu'au mois.

Deux limites pèsent sur le choix de l'offre, selon la page tarifs d'n8n consultée le 17 octobre 2026. Une exécution Starter s'arrête au bout de 5 minutes, contre 40 sur Pro. Au-delà du quota Business, n8n facture 4 000 € par tranche de 300 000 exécutions supplémentaires.

Nous ne reproduisons pas la grille de Make : sa page de tarifs n'a pas pu être lue lors de notre relevé du 17 octobre 2026, et son centre d'aide précise que le coût d'un crédit varie selon le plan. Relevez-la le jour de votre décision sur make.com/en/pricing, puis convertissez le volume de crédits estimé plus haut pour chaque palier envisagé. Sans ce relevé, cet article ne dit pas lequel des deux outils coûte le moins en euros. Pour les modules d'IA reliés au fournisseur de Make, le nombre de crédits dépend aussi des tokens consommés, ce qui rend la facture moins prévisible qu'avec une connexion à votre propre compte OpenAI ou Anthropic.

L'abonnement ne fait pas le coût complet. Ajoutez le temps de construction et de reprise des erreurs, les appels aux modèles d'IA et, en auto-hébergement, le serveur et la personne qui le maintient. Notre calculateur de ROI d'une automatisation aide à poser ces postes face au temps gagné.

Peut-on héberger n8n ou Make sur ses serveurs ?

La documentation de n8n décrit une installation sur votre infrastructure, sur site ou dans un cloud privé, par Docker Compose notamment. Sans clé de licence, l'instance tourne en édition Community, gratuite. Une clé Business ou Enterprise active les fonctions payantes ; elle contacte chaque jour le serveur de licences de n8n et lui transmet notamment le nombre d'exécutions de production. En version Cloud, les données restent dans l'Union européenne, à Francfort, comme l'indique la FAQ de la page Pricing de n8n.

Make ne s'installe pas chez vous. Son agent local, réservé aux clients Enterprise, permet aux scénarios hébergés par Make d'atteindre une application de votre réseau sans modifier le pare-feu ; il ne prend en charge, à ce jour, que l'application HTTP Agent. Si la contrainte porte sur l'endroit où les données sont traitées, cet agent ne la lève pas.

L'auto-hébergement a un prix en temps. Mises à jour, supervision, journaux et sauvegardes reviennent à votre équipe, et la documentation n8n y consacre une section entière. Sans personne capable de redémarrer une instance un lundi matin, choisissez n8n Cloud ou Make.

Agents IA : approbation humaine et coût des tokens

n8n intègre un nœud AI Agent, des connexions MCP et une option d'approbation humaine avant qu'un agent n'appelle un outil. Les étapes de code en JavaScript ou en Python permettent de vérifier une sortie de modèle avant qu'elle ne parte vers un autre système.

Make propose ses propres agents IA. Avec le fournisseur IA intégré, vous payez à Make des crédits calculés sur les tokens ; avec votre propre connexion OpenAI ou Anthropic, disponible sur les plans payants, Make facture les opérations et le fournisseur facture les tokens.

Dans les deux outils, un agent qui écrit à un client ou modifie une fiche doit passer par une étape de contrôle. Notre guide sur la validation humaine dans un workflow IA aide à fixer ce niveau selon l'impact d'une erreur. Chez Addictest, par exemple, des assistants IA sont branchés sur l'outil interne via n8n, comme le montre l'étude de cas Addictest.

Quand préférer Zapier, Power Automate ou du code

Zapier compte une tâche par action réussie. Ses déclencheurs, ses filtres et ses étapes de mise en forme ne sont pas décomptés, ce qui le rend économique pour des automatisations courtes : un formulaire qui crée un contact et prévient un commercial.

Power Automate convient quand la DSI administre déjà la Power Platform. Les flux y vivent dans des environnements dont les droits se gèrent depuis le centre d'administration de Microsoft, à côté des autres applications de l'entreprise.

Du code maintenu par une équipe technique reste préférable pour une logique métier très particulière, ou quand un scénario visuel devient trop long pour qu'un autre que son auteur le relise. AI Makers emploie n8n, Make, Zapier ou Claude selon ce que le processus demande, dans le cadre de son offre d'automatisation IA.

Migrer de Make vers n8n sans casser l'existant

Deux signaux justifient l'étude d'une migration : des crédits qui grimpent parce que vos scénarios s'allongent, ou des données qui doivent désormais rester sur vos serveurs. Hors de ces cas, reconstruire coûte souvent plus que l'économie attendue.

Commencez par un seul scénario. Reconstruisez-le dans n8n et faites tourner les deux versions sur les mêmes entrées : un cas ordinaire, un doublon, un champ vide et un service tiers indisponible. Comparez les sorties et les journaux, puis faites relire le workflow par la personne qui l'exploitera avant de couper l'ancien.

FAQ

n8n vs Make : lequel revient le moins cher ?

En euros, cela dépend du palier choisi chez chacun, et cet article ne reproduit pas la grille de Make. En unités, n8n consomme moins sur des scénarios longs et fréquents : un passage compte pour une exécution, quand Make décompte chaque module traversé. Pour un flux de deux ou trois modules, l'écart reste faible. Relevez les deux grilles le jour de la décision et convertissez-y vos propres volumes.

n8n est-il gratuit ?

L'édition Community de n8n est gratuite, à condition de l'installer vous-même sur un serveur. Vous payez alors l'hébergement et le temps de la personne qui assure les mises à jour. La version Cloud, hébergée par n8n, est payante dès l'offre Starter. Les fonctions d'administration avancées, comme l'authentification unique, demandent une licence Business ou Enterprise en auto-hébergement.

Make ou n8n pour une PME ?

Make, si personne dans l'équipe ne sait administrer un serveur et que les besoins se limitent à relier des applications SaaS courantes. n8n Cloud, si les workflows comptent beaucoup d'étapes ou si un profil technique peut écrire quelques lignes de code. n8n auto-hébergé, seulement si une personne nommée en assure l'exploitation au quotidien.

Peut-on utiliser n8n et Make dans la même entreprise ?

Oui, et c'est fréquent pendant une transition. Le risque tient à la dispersion : deux outils, deux journaux d'erreurs, deux jeux d'accès à surveiller. Tenez un inventaire des scénarios avec leur outil, leur responsable et les applications qu'ils touchent, pour savoir où chercher quand un flux échoue.

Sources

Le playbook AI-First, gratuitement

Les systèmes qu'on déploie chez nos clients, la méthode en 3 phases, et par où commencer. 54 pages, sans inscription à une newsletter.

Zéro spam. Vos données restent chez nous.

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