Sortir un cabinet de cardiologie d'Excel et de WhatsApp

Une cardiologue rythmologue de renom (cheffe d'unité dans un grand hôpital parisien, fondatrice d'un centre de check-up cardiovasculaire) gérait son cabinet avec 3 tableaux Excel, 3 boîtes mail saturées et des to-do lists envoyées à elle-même sur WhatsApp. AI Makers a construit son cabinet augmenté : cockpit de pilotage, chatbot médical bilingue en production, deux sites web et un programme de formation IA, dans le respect strict du RGPD santé et des règles de l'Ordre des médecins.

Mai 2026 · en cours

bases connectées dans le cockpit du cabinet

~120

Holter suivis, hier sur 3 Excel manuels

langues pour le chatbot médical en production

Avant

La situation de départ

Suivi d'environ 120 Holter implantables sur 3 tableaux Excel manuels : 2 heures d'analyse à la main certains matins.
To-do lists sur papier et messages WhatsApp à soi-même, travail jusqu'à 1h du matin.
3 boîtes mail saturées et une ligne téléphonique sursaturée pour 3 secrétaires.
Contrainte forte : l'Ordre des médecins interdit la publicité payante, la seule visibilité possible est organique.

Après

Ce qu'on a construit

Le cockpit du cabinet

8 bases connectées, un écran par rôle (médecin, secrétaires, admin), suivi des examens reconstruit depuis 4 fichiers Excel avec statuts automatiques. Le médecin ne voit que les cas vérifiés par la secrétaire.

📸Le cockpit du cabinet (données fictives)Visuel en cours d'ajout

Le chatbot médical bilingue

En production sur le site du centre : triage des symptômes, orientation vers le bon médecin, redirection des urgences vers le 15. Français et anglais.

📸Une conversation type du chatbotVisuel en cours d'ajout

Deux sites web

La plateforme multi-pages du centre de check-up et le site de la praticienne, pensés pour la prise de rendez-vous et la visibilité organique.

📸La page d'accueil du centreVisuel en cours d'ajout

Formation et visibilité IA

12 séances de formation (la praticienne puis ses 3 secrétaires), bibliothèque de prompts métier, et suivi de visibilité GEO sur 36 mots-clés dans 4 IA.

Comment

Le déroulé de la mission

1
Cadrage en une consultation d'une heure : 16 problématiques recensées.
2
Démarrage la semaine suivante, avec 1h30 par semaine demandée à la cliente, pas plus.
3
Formation hebdomadaire et build continu : cockpit, chatbot, sites.
4
Conformité dès la conception : zéro donnée patient identifiable dans les outils.

Ce qu'on a appris

Dans la santé, le facteur limitant n'est pas la technologie mais la conformité : hébergement, anonymisation, règles de l'Ordre. Concevoir le système dans ces contraintes dès le premier jour évite de tout refaire.

Stack utilisée

ClaudeNotionWhisperRender

Les questions qu'on nous pose sur ce type de mission

L'IA peut-elle gérer des données patient ?

Uniquement dans un cadre strict : hébergement certifié santé, anonymisation avant tout traitement IA, validation humaine. C'est le cadre appliqué ici.

Un médecin peut-il travailler sa visibilité malgré l'interdiction de publicité ?

Oui : le contenu médical informatif et la visibilité organique dans les réponses des IA respectent le cadre de l'Ordre, contrairement à la publicité payante.

Combien de temps un praticien doit-il y consacrer ?

1h30 par semaine dans cette mission : 1 heure de formation, 30 minutes de validation.

Ressources