AI Engineer : Vous construisez, ça part en production
Vous êtes le bâtisseur. RAG, systèmes multi-agents, orchestration : vous construisez dans les outils de nos clients, et ce que vous écrivez part en production.
Ce que vous prenez en main
Vous branchez un agent sur un système qui n'a pas été conçu pour ça
Un CRM ou un ERP client a dix ans d'historique et des champs vides là où l'agent attend une donnée propre. Vous décidez si on corrige en amont côté client ou si on contourne dans le code, et vous documentez pourquoi.
Vous écrivez du code qui part en production, pas une démo
Pipeline RAG, système multi-agents ou orchestration, sur la stack Claude, Claude Code, LangChain, Python, TypeScript déjà en place chez AI Makers. Ce qui sort de votre machine tourne devant de vrais utilisateurs la semaine suivante.
Vous écrivez des évaluations avant d'ajouter une fonctionnalité
Un système LLM ne renvoie jamais deux fois la même réponse : sans jeu de tests et seuils de régression, personne ne sait si une modification a amélioré ou cassé le système. C'est vous qui posez ces garde-fous.
Vous regardez la facture avant qu'elle n'explose
Un système qui marche en démo et coûte 40% de plus que prévu en production ne marche pas. Contrôle des coûts, choix de modèle, mise en cache : c'est votre problème, pas celui du client.
Vous êtes d'astreinte quand ça casse
Un système en production tombe un mardi soir : c'est vous qu'on appelle, et c'est vous qui réparez.
Vous formez en construisant
Une partie de votre temps se passe à expliquer à des équipes non techniques du client ce que fait le système et comment l'ajuster.
Semaines 1-2, vous prenez en main un système déjà en production et vous le faites évoluer. À partir du mois 2, vous portez vos propres chantiers de bout en bout, sous la direction technique de Walid Boulanouar, notre CTO. Au mois 3, vous livrez chez un client en direct.
Ce qu'on cherche
- Langages
- Python et TypeScript solides, SQL confortable
- Données
- Capable de lire un schéma existant et d'en tirer un corpus RAG exploitable
- Architecture
- API REST, intégrations CRM/ERP, cloud (AWS, GCP ou Azure)
- IA appliquée
- RAG, multi-agents, orchestration, évaluation, contrôle des coûts, stack Claude/Claude Code/LangChain/n8n
- Terrain
- A déjà mis un système en production et l'a maintenu, écrit clair
- Formation
- 2 à 8 ans en développement logiciel, dont une partie sur des systèmes IA
Ce qu'on ne cherche pas
Quelqu'un qui veut faire de la recherche. Ici on livre chez des clients, chaque semaine.
Où il se distingue des rôles voisins
| Rôle | Ce qu'il fait | Qui porte le résultat |
|---|---|---|
| ML Research Engineer | Entraîne des modèles, R&D longue | Le labo porte le résultat |
| Backend Developer généraliste | Services métier classiques, logique déterministe | L'équipe produit porte le résultat |
| Consultant IA avant-vente | Recommande, documente, repart | Le client porte le résultat seul après son départ |
| AI Engineer, AI Makers | Construit dans les outils du client, astreinte incluse | Vous portez le résultat jusqu'à ce que ça tourne |
À distance, dans un fuseau horaire compatible avec Paris et Casablanca (Europe, Maghreb ou proche), aucune obligation de résidence dans l'une des deux villes, avec des temps de présence ponctuels dans nos bureaux.
Ce poste vous correspond ?
Pas de lettre de motivation. Le formulaire prend cinq minutes et commence par montrer ce que vous avez construit.
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